Что нельзя сделать с помощью сегментов

Что нельзя сделать с помощью сегментов. Создание сегментов

Каждый из нас, продвигая свой бизнес в интернете, будь то типография, интернет-магазин, клиника или банк после анализа статистики сайта задавался вопросом: «Почему такая малая доля посетителей сайта оставляет заявки, звонит по телефону или совершает покупки?»

Многих начинающих владельцев интернет-магазинов шокирует коэффициент конверсии ниже 1% (Conversion Rate, CR — отношение количества транзакций к количеству посетителей, выраженное в процентах). Зачастую тут, действительно, есть о чем беспокоиться. Причин, которые могут объяснить такое явление, множество: начиная с цен и заканчивая банальными особенностями потребительского поведения.

директор по развитию и партнер агентства MediaNation, эксперт Яндекса по обучению

Обещать не значит жениться

Давайте рассмотрим примеры покупательского поведения, нередко вводящие в заблуждение интернет-предпринимателя:

• посетитель кладет товар в корзину, но это не означает совершение покупки. 70% посетителей уходят с сайта, не оплатив товар в корзине;
• посещая ваш сайт, пользователь изучает еще 2-4 сайта конкурентов с аналогичными предложениями;
• уникальный посетитель не является уникальным человеком, потому что сегодня один человек заходит на сайт компании с 2-3 устройств.

Сразу встает вопрос: как сделать так, чтобы больше людей, пришедших на наш сайт, совершали покупки, оставляли заявки и приносили больше денег? Ответов множество, но я предлагаю сегодня разобрать только два из них.

Первый — технология ретаргетинга (или ремаркетинга), второй — кросс-девайсное отслеживание.

Отмеченные кукой

Ремаркетинг, или ретаргетинг, — технология, при помощи которой мы можем зафиксировать факт прихода пользователя к нам на сайт и в дальнейшем найти данного пользователя на сторонних сайтах и показать ему необходимое нам рекламное сообщение.

Технологически данная процедура работает следующим образом. На сайт рекламодателя необходимо установить специальный код (чаще всего js-аплет), который срабатывает в тот момент, когда пользователь посещает страницу либо выполняет какое-то определенное действие. Активация кода js-аплета приводит к созданию и сохранению в браузере пользователя специального файла — cookie-файла, в котором хранится необходимая для дальнейшего поиска данного пользователя информация.

Когда пользователь с данным cookie-файлом посещает сторонний сайт, на котором установлен код рекламной системы, считывающей этот cookie-файл, мы можем показать данному пользователю рекламное сообщение.

Важно:

Js-аплетом, который устанавливает cookie-файл со стороны Яндекса, является счетчик Метрики (также есть сервис Яндекс.Аудиторий, который позволяет создавать специальный пиксель. Он может быть установлен непосредственно в html5-креативы).

Вам необходимо установить счетчик Яндекс.Метрики на свой сайт, чтобы каждый раз при обращении пользователя к сайту счетчик получал cookie-файл или обновление информации. Однако просто установка счетчика Метрики не позволяет нам настроить ремаркетинг.

«Метрика собирает и обрабатывает большой объем обезличенной информации о посетителях сайта. Для решения бизнес-задач иногда необходимо выделить из этого множества только часть данных.

Метрика позволяет выбрать не только визиты посетителей по какому-либо действию (например, просмотр конкретной страницы, переход из какого-либо источника), но и по некоторым параметрам этих посетителей: пол, возраст и пр.»

Чтобы создать сегмент, вам нужно зайти в ваш счетчик Метрики и попасть в любой отчет. Далее построить сегмент на основе желаемых параметров.

После этого сегмент сразу станет доступным в аккаунте Яндекс.Директа:

Это значит, что вы можете создать цель «Выполнены все»:

1. Достигли цели «Совершил покупку»
2. Сегмент «Женщины»

Вы получите аудиторию клиенток, которым сможете показать определенный креатив, интересный только им.

Сегменты Аудиторий — их возможно создавать при помощи сервиса Яндекс.Аудитории и также экспортировать в желаемый аккаунт Яндекс.Директа.

Следующим важным моментом будет блок с указанием количества дней. Он очень важен, так как вы можете указать количество дней с момента совершения того или иного действия. При помощи данной настройки можно очень удобно сегментировать людей, который оставили свой товар в корзине Х дней назад.

Последнее, о чем следует сказать в этой статье, так это про блок «+ Добавить набор правил». При нажатии на эту кнопку вы увидите следующее:

То есть, вы создаете еще один блок по созданию аудиторий, который связан с первоначальным блоком за счет смыслового оператора И.

За счет добавления таких блоков мы можем реализовать аудиторию людей, которые достигли цели Корзина «Набор правил 1», но не достигли цели Покупка «Набор правил 2». Таким образом формируется аудитория тех, кто забыл свой товар в корзине.

Я искренне призываю вас уделить достаточно времени тому, чтобы детально сегментировать свою аудиторию, так как именно в правильной работе с аудиторией и клиентами кроется успех любого бизнеса.

Также эта мера будет полезна не только в ремаркетинге, но и при использовании других retention-каналов: email marketing, push-уведомления и другие.

С помощью компоновщика можно самостоятельно создать сегмент с индивидуальными фильтрами, а затем использовать его в отчетах и сводках.

Интерфейс компоновщика сегментов

Компоновщик сегментов позволяет создавать собственные фильтры: вы просто выбираете показатель или параметр, оператор сравнения и нужное значение. Во многих случаях также необходимо указать область действия данных (обращения, сеансы или пользователи). Пример:

Язык – точно соответствует – ru
(параметр – оператор – значение параметра)

Доход – на пользователя – > – 100
(показатель – область действия – оператор – значение показателя)

В некоторых случаях оператор указывать не нужно, например для параметров «Возраст» и «Пол».

Возраст – 18 24 (подразумевается оператор » Условия» с меню области действия

Вот примеры фильтров с несколькими областями действия:

Сеансы с доходом на обращение > 10

Пользователи с доходом на сеанс > 10

Пользователи с доходом на обращение > 10

• любое действие;
• добавление товара в корзину;
• покупка.

Операторы фильтров

Оператор И в пользовательских фильтрах требует, чтобы все условия выполнялись в одном обращении.

Оператор И в сеансовых фильтрах требует, чтобы все условия выполнялись для любого набора обращений в пределах одного сеанса.

Несколько значений одного параметра объединяются оператором ИЛИ:

• Возраст: 18–24 ИЛИ возраст: 25–34

В сегмент включаются данные, соответствующие одному из условий.

Несколько параметров одной категории объединяются оператором И:

• Демографические данные/возраст: 18–24 И демографические данные/пол: женский

Несколько показателей одной категории объединяются оператором И:

• Поведение: сеансы > 1 И поведение: транзакции на пользователя > 1

Несколько показателей и параметров одной категории объединяются оператором И:

• Электронная торговля: доход на пользователя > 10 И электронная торговля: продукт = футболка

В сегмент включаются данные, соответствующие обоим условиям.

Фильтры для нескольких категорий объединяются оператором И:

• Фильтр «Демографические данные» И «Технология» И «Последовательности»

В сегмент включаются данные, соответствующие всем условиям.

Работа с условиями и последовательностями

Фильтры «Условия» и «Последовательности» также работают с параметрами и показателями, но у них есть ряд особенностей:

• Можно использовать любые параметры и показатели, выбор не ограничен определенными категориями.
• Можно исключать данные, соответствующие определенным критериям.
• Можно выбирать оператор: И/ИЛИ.
• Правила для пользователей и сеансов в одном фильтре объединяются оператором И. В сегмент включаются данные, соответствующие обоим условиям.
• Для фильтров «Последовательности» можно выбрать, с какого взаимодействия начинать цепочку: с первого или любого.
• В фильтрах «Последовательности» при наличии нескольких этапов можно выбрать, должны ли они непосредственно следовать друг за другом. Этапы могут относиться к разным сеансам.

Сеансы и число сеансов

При создании сегмента важно различать показатель Сеансы в разделе «Поведение» и параметр Число сеансов в разделе «Условия».

Очередные крупные изменения: новый функционал для производителей и брендов: мониторинг РРЦ и out-of-stock. Невероятно мощные матрицы анализа, позволяющие оценивать, как макро, так и микро-ситуацию одним взглядом. А также система автоматического биллинга, сегментация по дате, автоматический запуск мониторинга, новый дашборд и другие улучшения.

Новый аккаунт для производителей и брендов

Мы полностью переработали аккаунт производителя. Все показатели и отчеты показывают в деталях два типа данных: по каким ценам продается ваш товар (контроль МРЦ, индекс розничных цен, кто начал демпинг, как долго длится демпинг и другие показатели) и насколько хорошо представлен ваш товар у партнеров (отчеты по out-of-stock).

Как говорится, лучше один раз увидеть. Поэтому мы подготовили демо-кабинет производителя доступный без регистрации :

Аккаунт был сделан благодаря вашей обратной связи, мы постарались учесть все пожелания, тщательно собираемые нами на протяжении последнего года.

Анализ данных на новом уровне: сводные матрицы

И у интернет-магазинов, и у брендов появился новый раздел. Это конструктор отчетов, очень похожий на сводные таблицы Excel. В три клика можно увидеть, например, количество демпинга в категории по магазинам.

Задайте, какие данные нужно отразить по осям X и Y таблицы (товары, бренды, категории, магазины, регионы) и выберите интересующий показатель (индекс цены, минимальные цены и другие). Набор выводимых показателей отличается для разных типов аккаунтов.

На таблицу действует выбранный сегмент! Кроме этого, есть возможность выгрузить таблицу в Excel для каждого региона, магазина, категории или бренда (например, каждый лист полученного Excel файла будет соответствовать одному региону). И вот у вас под рукой тысячи отчетов , наглядно показывающие нужные вам данные.

Сегментация по дате

К сегментам добавилась дата и период. Теперь можно увидеть срез аккаунта на любую дату мониторинга. Наша wayback machine очень эффективна, когда нужно вспомнить, что же было в пятницу.

Период истории на графиках также можно изменить, для производителей до 365 дней, а для интернет-магазинов — до 90.

Новый дашборд и дополнительные показатели

На главной странице, кроме графиков, теперь есть и числовые показатели — сравнение данных за вчера и сегодня. Можно наглядно оценить, что именно сегодня изменилось в аккаунте.

На карточке товара, у ссылок товара и на главной странице можно увидеть иконку обработки . Она означает, что данные по товару/аккаунту находятся в работе: сканируются ссылки или рассчитываются отчеты. Общую очередь по аккаунту можно увидеть в настройках, в разделе «Статистика».

В списке товаров, возле даты, появилась иконка колокольчика . Она говорит о том, что данные в отчете изменились относительно прошлого дня.

Мгновенный мониторинг ссылок и автоматическая система биллинга

Мы реализовали и внедрили автоматическую систему биллинга. Это был объемный проект, который позволит ускорить обслуживание и сделать все расчеты максимально точными и прозрачными. Информация по всем услугам доступна прямо из личного кабинета (справа вверху ссылка на раздел биллинга).

Теперь вы можете самостоятельно выставлять счет, совершать оплату от разных юр. лиц и платить картой. Акты можно скачать там же.

Благодаря этой системе, мы смогли реализовать мгновенный мониторинг добавляемых вами ссылок. Все подключенные сайты к вашему аккаунту можно увидеть в настройках. При добавлении нового сайта он пройдет автоматическую активацию, а ссылки будут просканированы сразу же.

Как обычно, с нетерпением ждем обратной связи!

Email-маркетинг дает возможность отправить каждому клиенту подходящее именно ему предложение. Для этого достаточно уделить время . О том, по каким признакам можно выделять сегменты базы, и будет эта статья.

Сегментация по демографическим данным

Следующие данные можно или после нее, по ним можно построить базовую сегментацию.

Знать пол подписчика полезно не только для компаний, чьи товары разделяются на женские и мужские (например, одежда и аксессуары), но и вообще для всех. В зависимости от пола, можно по-разному упаковать предложение, что даст в итоге лучшие результаты.

Возраст

Спрашивать дату рождения нужно по двум причинам: чтобы иметь возможность поздравить подписчика с днем рождения и предложить скидку, а также, чтобы в будущем предлагать подходящие продукты в зависимости от возрастной группы. Это может влиять на дизайн предложений, на тон общения и на подборку товаров, которая для каждого будет своя.

География

Можно также подготовить разные предложения в зависимости от региона. Не потребуется запрашивать эти данные у подписчика, поскольку многие рассыльщики определяют локацию автоматически.

Сегментация по поведенческим факторам

Получить данные по действиям с письмами можно в платформе для рассылок, а по активности на сайте – в системе аналитики.

Новые подписчики

Работа с этим сегментом очень важна, ведь сразу же после подписки пользователь решит, читать ли рассылку или больше о ней не вспоминать. Поэтому нужно создать хорошую Welcome-цепочку, которая будет вести новых подписчиков к целевым действиям. Здесь важна скорость и вовлечение.

Кстати, Welcome-письма – один из самых результативных инструментов Email-маркетинга. По данным Experian Marketing Services, приветственные письма гораздо эффективнее промо-рассылок:

• открытия: +86%
• клики: +196%
• транзакции: +336%
• выручка: +320%

Узнайте, как создавать .

Активные подписчики

Отдельные кампании стоит создать и для тех подписчиков, которые активно вовлечены в коммуникацию с вами. Они открывают письма и переходят по ссылкам – они наиболее лояльны к бренду. На основании этих показателей можно создать сегмент, правильное общение с которым принесет компании больше всего результатов.

Неактивные подписчики

Есть несколько сценариев работы с этим сегментом: 1) отпустить и забыть, 2) сделать вид, что ничего не происходит, 3) .

Третий вариант – правильный. Во-первых, нужно уменьшить частотность рассылок для неактивных подписчиков. Дальше предлагаем ценность, дарим подарки. Если это не работает и ответа нет – исключаем из базы. Это поможет избежать жалоб на СПАМ и, как следствие, повлияет на доставляемость. То есть вариант с игнорированием проблемы явно самый опасный.

Переходы по ссылкам

Клик на определенную ссылку – это повод для попадания в отдельный сегмент базы. Это действие может характеризовать интересы, особенно если вы предлагаете подписчику выбрать интересное для него направление. Сделать выводы можно и по косвенным признакам, не задавая прямых вопросов.

Активность на сайте

Действия подписчика в разных разделах сайтах помогут определить сферу его интересов. Перейдя на страницу товара из письма, пользователь может заинтересоваться другими продуктами компании, а значит, об этом стоит поговорить дополнительно.

Рекламная кампания

Источник, из которого был получен контакт, может рассказать о многом. Во-первых это поможет сделать правильное товарное предложение, а во-вторых оправдать ожидания от рассылки. Контент Welcome-серии должен продолжать оффер рекламной кампании, в таком случае подписчик сможет органично вступить в коммуникацию с брендом. Разные подходы могут быть для клиентов из онлайн и офлайн. Узнайте, .

Скоринг

Этот функционал доступен в большинстве маркетинговых платформ: он позволяет присваивать подписчикам баллы за действия . Разные баллы могут «весить» по-разному, а значит мы можем быстро и просто выявить сегмент наиболее или наименее активных подписчиков.

Сегментация по покупкам

Эти данные можно экспортировать прямиком из , многие из которых уже интегрированы с GetResponse.

Ни одной покупки

Если общение с подписчиком началось еще до совершения покупок, то вернемся к Welcome-сериям: именно они помогут рассказать о достоинствах продукта и компании, снять возражения и приблизиться к первой покупке.

Одна покупка

Этот сегмент – самый ценный, ведь повторные продажи гораздо дешевле первых, а значит нужно тщательно проработать коммуникацию с этой группой подписчиков. Это может быть предложение сопутствующих товаров и скидок.

История заказов

Анализ прошлых заказов поможет предсказать будущие потребности покупателя. Здесь можно пользоваться сервисами рекомендаций, а можно спрогнозировать запросы подписчиков самостоятельно (если у вас не магазин с тысячами наименований).

Давность и частота покупок

В случае, если имеют место повторные продажи, можно провести RFM-анализ, выявив тем самым группу наиболее выгодных клиентов. Учитывается давность покупок и потраченные деньги. Дает это в итоге как минимум 4 сегмента:

• Лояльные, но неактивные: покупали много, но давно;
• Лояльные и активные: покупают много до сих пор;
• Нелояльные и неактивные: покупали мало и давно;
• Новые: покупали мало, но недавно.

Где еще взять данные для сегментации?

Аватар подписчика

Если контакты вводятся в систему вручную, то можно на старте добавить настраиваемые поля и теги: это может быть параметр, характеризующий готовность клиента к сделке, или сфера деятельности.

Анкеты, опросы

В форме регистрации желательно задать минимум обязательных полей, это увеличит конверсию в подписку. Запросить нужные для сегментации данные можно на странице благодарности, предложив подписчикам пройти опрос, пока они максимально открыты, или же делать это постепенно, запрашивая отдельные параметры при каждом новом касании.

Вывод

Применяя несколько параметров из списка, вы можете создать множество сегментов и работать с каждым из них отдельно. Это принесет результаты большие, чем при массовых рассылках на всю базу. Некоторые сегменты можно создать используя аналитику , которая уже есть в GetResponse, а для других потребуются данные из CRM. Как бы там ни было, усилия приложенные к работе с базой, обязательно себя оправдают.

Декабрь 06, 2017

Сегмент (от лат. segmentum — отрезок, полоса, от seco — режу, рассекаю) — часть чего-либо. Сегменты в Google Analytics — это наборы данных, которые соответствуют неким критериям. Они позволяют выделять из общего трафика определенные его фрагменты, анализировать их и оперативно реагировать на какие-либо изменения.

Например, можно выделить группу пользователей, перешедших на веб-сайт только из контекстной рекламы или только из органического поиска. Можно собрать в отдельную группу информацию о посетителях конкретной страны или города, покупателей какого-то конкретного товара или тех, кто совершил 2 транзакции на сумму более N рублей. На практике их часто используют для разделения мобильного трафика от десктопного.

На основе сегментов Google Analytics также создаются аудитории, которые в дальнейшем применяются при создании рекламных кампаний ремаркетинга в Google AdWords. Например, включить в сегмент пользователей, посетивших определенный раздел веб-сайта.

Основой для сегментов служат в отчетах Google Analytics. Они включают в себя несколько фильтров, которые не изменяют исходные данные (являются обратимыми, в отличие от фильтров представлений). В одном сегменте могут быть фильтры для пользователей, сеансов и обращений. Эта модель в GA называется пользовательской .

Пользовательская модель Google Analytics состоит из трех компонентов:

• Пользователи – базовый уровень. Это совокупность сеансов, которые совершаются с одного и того же браузера и имеют один cookie-файл;
• Сеансы – последовательность взаимодействий пользователя с сайтом за определенный промежуток времени;
• Обращение (хит) – каждое взаимодействие с ресурсом на протяжении сеанса (просмотр страниц, транзакции электронной торговли и т.д.)

Один пользователь может осуществить в течение дня несколько сеансов, а одному сеансу соответствовать целая группа обращений.

Пользовательская модель Google Analytics

Группировать пользователей и/или посещения с учетом одного или нескольких сеансов можно с помощью условий, которые задаются при создании сегментов.

Отличие сегментов с пользователями от сегментов с сеансами лучше всего иллюстрирует пример с посетителями, совершившими покупку / транзакцию на сайте.

Количество сеансов с транзакциями (Транзакции > 0, фильтр по сеансам):

Количество пользователей, совершивших покупку (Транзакции > 0, фильтр по пользователям):

При одинаковом количестве пользователей (104) различны значения сеансов (127 и 273). В сегменте «Сеансы с транзакциями» содержатся только те сессии, в результате которых были совершены транзакции, а в сегменте «Пользователи, совершившие покупку» — все сеансы, которые совершали покупку хотя бы раз за выбранный период. Последних всегда будет больше, поскольку уровень «Пользователи» — базовый, находится выше по иерархии.

Различие между уровнями

Чтобы создать сегмент в Google Analytics, необходимо определить условие, по которому будет срез и интересующие вас параметры и показатели.

Создать сегмент можно двумя путями:

• через меню на уровне представления

Пользовательские инструменты и объекты — +СОЗДАТЬ СЕГМЕНТ

• в любом отчете Google Analytics, кликнув по кнопке +Добавить сегмент и +СЕГМЕНТ

Добавить сегмент через любой отчет

Примечание: сегменты в Google Analytics бывают двух типов – встроенные и пользовательские (те, которые создаются под конкретные задачи).

Примеры встроенных сегментов:

• Бесплатный трафик
• Вернувшиеся пользователи
• Неоднократные посетители
• Новые пользователи
• Отказы
• Платный трафик
• Поисковый трафик
• Посетители, не совершившие конверсии
• Посетители, совершившие конверсии
• Посетители, совершившие покупку и т.д.

По умолчанию во всех отчетах GA добавлен встроенный сегмент «Все пользователи» .

В окне с доступными сегментами можно изменять представление на список или сетку, искать сегменты среди всех доступных, а также помечать наиболее популярные или часто используемые звездочкой. Такие сегменты автоматически попадают во вкладку «Помеченные» .

Изменение меню, поиск и добавление в избранное

При переходе в окно создания открывается компоновщик сегментов.

Компоновщик сегментов в Google Analytics

Справа в столбце содержатся параметры, которые можно использовать при сегментировании трафика. Это:

• демографические данные (возраст, пол, язык, интересы, местоположение);
• технология (операционная система, версия ОС, браузер, тип устройства, разрешение экрана и т.д.);
• поведение (сеансы, дней, прошедших с момента завершения одного сеанса до начала следующего, транзакции и длительность сеанса);
• дата первого сеанса (когда произошел, диапазон);
• источники трафика (кампания, канал, источник, ключевое слово);

• условия (фильтр на уровне «Пользователи» и «Сеансы» , включающие / исключающие параметры, операторы сравнения (точное соответствие, содержит, начинается с, и т.д.). Задаются критерии, которые должны быть выполнены для того, чтобы посетитель был включен в этот сегмент;
• последовательности (ряд условий, которые должны выполняться по порядку, по шагам).

Фильтрация по расширенным настройкам особенно актуальна при создании аудитории для ремаркетинга в Google AdWords.

«Условия» и «Последовательности» имеют ряд особенностей:

• можно использовать любые параметры и показатели, выбор не ограничен определенными категориями, как в настройках категорий выше;
• можно исключать данные, соответствующие определенным критериям;
• можно выбирать оператор И/ИЛИ ;
• правила для пользователей и сеансов в одном фильтре объединяются оператором И. В сегмент включаются данные, соответствующие обоим условиям.
• для фильтров «последовательности» можно выбрать, с какого взаимодействия начинать цепочку: с первого или любого;
• в фильтрах «Последовательности» при наличии нескольких этапов можно выбрать, должны ли они непосредственно следовать друг за другом. Этапы могут относиться к разным сеансам.

В качестве примера разберем сегмент пользователей, которые зашли на сайт по контекстной рекламе (платный трафик, канал — cpc), из Москвы, с компьютера и совершили покупку на сумму больше 4000 руб.

Название: CPC_Москва_desktop_Доход > 4000 руб.

Фильтр: по пользователям

Примечание: при настроенной расширенной электронной торговле в сегментах Google Analytics появится дополнительный фильтр.

О результатах изменения сегмента вы можете наблюдать в правой части компоновщика. А нажав на кнопку «Предварительный просмотр» (вверху окна), увидите в отчете данные по созданному сегменту.

Данные в отчете по сегменту

Сегмент можно изменить, копировать, открыть доступ, создать на его основе аудиторию или удалить.

Открыв доступ, вы разрешаете воспользоваться конфигурацией (настройками) сегмента, но данные по трафику будут недоступны другим пользователям.

Предоставление доступа к сегменту

При создании сегмента также можно выбрать его доступность. Есть три варианта:

1. Я могу применять / изменять сегмент в любом представлении;
2. Я могу применять / изменять сегмент в этом представлении;
3. Все пользователи могут применять / изменять сегмент в этом представлении.

У сегментов есть некоторые ограничения:

• одновременно в отчетах можно использовать не более 4 сегментов;
• примененный сегмент действует во всех отчетах до его удаления;
• для сегментов на основе данных о пользователях можно получить статистику не более чем за 90 дней. По сегментам на основе даты первого сеанса доступна статистика максимум за 31 день;
• 1000 на одного пользователя для сегментов, которые можно применить или отредактировать в любом представлении (доступность: «Я могу применять/изменять сегмент в любом представлении»);
• 100 на одного пользователя и на одно представление для сегментов, которые может применить или отредактировать только этот пользователь в этом представлении (доступность: «Я могу применять/изменять сегмент в этом представлении»);
• 100 на одно представление для сегментов, которые могут применить или отредактировать все пользователи в этом представлении (доступность: «Все пользователи могут применять/изменять сегмент в этом представлении»);
• сегменты нельзя использовать для работы с данными о расходах в AdWords. Если применить сегмент к отчету, содержащему такие сведения, то у соответствующих показателей будут нулевые значения.

Сегменты в Google Analytics можно не только удалять, копировать, изменять или открывать доступ, но еще и импортировать из галереи решений.

Импорт сегментов из галереи решений

И самым первым из предложенных является сегмент Авинаша Кошика (Avinash Kaushik) , лидера в области веб-аналитики, евангелиста Google Analytics и автора нескольких книг на данную тему. Вы можете импортировать его к себе и посмотреть какие методики использует всемирный гуру анализа данных, а можете поэкспериментировать и создать собственные.

Сегменты не обязательно должны быть сложными. Их делят на:

• источники трафика или канал (платный, органический, социальные сети и т.д.);
• социальные группы (местоположение, пол, возраст и т.д.)
• типы пользователей (новые или вернувшиеся, зашел с телефона или ПК);
• вовлеченность пользователей (посетил X страниц, просмотрел Y разделов)
• доходность, транзакции (сколько товаров приобрели, с каким средним чеком)

Общие данные по трем одновременно выбранным источникам выглядит следующим образом:

Общие данные по 3 сегментам. Максимум — 4

А теперь давайте создадим еще один сегмент, который впоследствии возьмем за основу аудитории ремаркетинга для Google AdWords. Он полезен для любого интернет-магазина и будет состоять из двух простых условий:

1. добавил в корзину;
2. не оформил заказ.

Сформировать сегмент можно через расширенные условия. Выберем фильтр – «Пользователи» .

Расширенные условия в сегменте Google Analytics

Благодаря сегментам Google Analytics стало легче понимать поведение определенных групп пользователей, выделять из целого набора данных только нужный фрагмент, анализировать его, строить гипотезы и быстро реагировать на различные ситуации.

Если у вас подключен на сайте коллтрекинг и в GA настроена соответствующая цель-событие, то мы можем создать сегмент звонящих пользователей и отдельно работать с ними. Тоже самое относится и к онлайн-консультантам, формам обратного звонка и т.д.

Что нельзя сделать с помощью сегментов

Сегмент (от лат. segmentum — отрезок, полоса, от seco — режу, рассекаю) — часть чего-либо. Сегменты в Google Analytics — это наборы данных, которые соответствуют неким критериям. Они позволяют выделять из общего трафика определенные его фрагменты, анализировать их и оперативно реагировать на какие-либо изменения.

Например, можно выделить группу пользователей, перешедших на веб-сайт только из контекстной рекламы или только из органического поиска. Можно собрать в отдельную группу информацию о посетителях конкретной страны или города, покупателей какого-то конкретного товара или тех, кто совершил 2 транзакции на сумму более N рублей. На практике их часто используют для разделения мобильного трафика от десктопного.

На основе сегментов Google Analytics также создаются аудитории, которые в дальнейшем применяются при создании рекламных кампаний ремаркетинга в Google AdWords. Например, включить в сегмент пользователей, посетивших определенный раздел веб-сайта.

Сегменты в Google Analytics

Основой для сегментов служат параметры и показатели в отчетах Google Analytics. Они включают в себя несколько фильтров, которые не изменяют исходные данные (являются обратимыми, в отличие от фильтров представлений). В одном сегменте могут быть фильтры для пользователей, сеансов и обращений. Эта модель в GA называется пользовательской.

Пользовательская модель Google Analytics состоит из трех компонентов:

• Пользователи – базовый уровень. Это совокупность сеансов, которые совершаются с одного и того же браузера и имеют один cookie-файл;
• Сеансы – последовательность взаимодействий пользователя с сайтом за определенный промежуток времени;
• Обращение (хит) – каждое взаимодействие с ресурсом на протяжении сеанса (просмотр страниц, события, транзакции электронной торговли и т.д.)

Один пользователь может осуществить в течение дня несколько сеансов, а одному сеансу соответствовать целая группа обращений.

Пользовательская модель Google Analytics

Группировать пользователей и/или посещения с учетом одного или нескольких сеансов можно с помощью условий, которые задаются при создании сегментов.

Отличие сегментов с пользователями от сегментов с сеансами лучше всего иллюстрирует пример с посетителями, совершившими покупку / транзакцию на сайте.

Количество сеансов с транзакциями (Транзакции > 0, фильтр по сеансам):

Количество пользователей, совершивших покупку (Транзакции > 0, фильтр по пользователям):

При одинаковом количестве пользователей (104) различны значения сеансов (127 и 273). В сегменте «Сеансы с транзакциями» содержатся только те сессии, в результате которых были совершены транзакции, а в сегменте «Пользователи, совершившие покупку» — все сеансы, которые совершали покупку хотя бы раз за выбранный период. Последних всегда будет больше, поскольку уровень «Пользователи» — базовый, находится выше по иерархии.

Различие между уровнями

Чтобы создать сегмент в Google Analytics, необходимо определить условие, по которому будет срез и интересующие вас параметры и показатели.

Создать сегмент можно двумя путями:

• через меню на уровне представления

Пользовательские инструменты и объекты — +СОЗДАТЬ СЕГМЕНТ

• в любом отчете Google Analytics, кликнув по кнопке +Добавить сегмент и +СЕГМЕНТ

Добавить сегмент через любой отчет

Примечание: сегменты в Google Analytics бывают двух типов – встроенные и пользовательские (те, которые создаются под конкретные задачи).

Примеры встроенных сегментов:

• Бесплатный трафик
• Вернувшиеся пользователи
• Неоднократные посетители
• Новые пользователи
• Отказы
• Платный трафик
• Поисковый трафик
• Посетители, не совершившие конверсии
• Посетители, совершившие конверсии
• Посетители, совершившие покупку и т.д.

По умолчанию во всех отчетах GA добавлен встроенный сегмент «Все пользователи».

В окне с доступными сегментами можно изменять представление на список или сетку, искать сегменты среди всех доступных, а также помечать наиболее популярные или часто используемые звездочкой. Такие сегменты автоматически попадают во вкладку «Помеченные».

Изменение меню, поиск и добавление в избранное

При переходе в окно создания открывается компоновщик сегментов.

Компоновщик сегментов в Google Analytics

Справа в столбце содержатся параметры, которые можно использовать при сегментировании трафика. Это:

• демографические данные (возраст, пол, язык, интересы, местоположение);
• технология (операционная система, версия ОС, браузер, тип устройства, разрешение экрана и т.д.);
• поведение (сеансы, дней, прошедших с момента завершения одного сеанса до начала следующего, транзакции и длительность сеанса);
• дата первого сеанса (когда произошел, диапазон);
• источники трафика (кампания, канал, источник, ключевое слово);

• условия (фильтр на уровне «Пользователи» и «Сеансы», включающие / исключающие параметры, операторы сравнения (точное соответствие, содержит, начинается с, регулярные выражения и т.д.). Задаются критерии, которые должны быть выполнены для того, чтобы посетитель был включен в этот сегмент;
• последовательности (ряд условий, которые должны выполняться по порядку, по шагам).

Фильтрация по расширенным настройкам особенно актуальна при создании аудитории для ремаркетинга в Google AdWords.

«Условия» и «Последовательности» имеют ряд особенностей:

• можно использовать любые параметры и показатели, выбор не ограничен определенными категориями, как в настройках категорий выше;
• можно исключать данные, соответствующие определенным критериям;
• можно выбирать оператор И/ИЛИ;
• правила для пользователей и сеансов в одном фильтре объединяются оператором И. В сегмент включаются данные, соответствующие обоим условиям.
• для фильтров «последовательности» можно выбрать, с какого взаимодействия начинать цепочку: с первого или любого;
• в фильтрах «Последовательности» при наличии нескольких этапов можно выбрать, должны ли они непосредственно следовать друг за другом. Этапы могут относиться к разным сеансам.

Область действия категорий, параметров и показателей в фильтрах доступна в официальной справке Google.

В качестве примера разберем сегмент пользователей, которые зашли на сайт по контекстной рекламе (платный трафик, канал — cpc), из Москвы, с компьютера и совершили покупку на сумму больше 4000 руб.

Название: CPC_Москва_desktop_Доход > 4000 руб.

Фильтр: по пользователям

Примечание: при настроенной расширенной электронной торговле в сегментах Google Analytics появится дополнительный фильтр.

О результатах изменения сегмента вы можете наблюдать в правой части компоновщика. А нажав на кнопку «Предварительный просмотр» (вверху окна), увидите в отчете данные по созданному сегменту.

Данные в отчете по сегменту

Сегмент можно изменить, копировать, открыть доступ, создать на его основе аудиторию или удалить.

Открыв доступ, вы разрешаете воспользоваться конфигурацией (настройками) сегмента, но данные по трафику будут недоступны другим пользователям.

Предоставление доступа к сегменту

При создании сегмента также можно выбрать его доступность. Есть три варианта:

1. Я могу применять / изменять сегмент в любом представлении;
2. Я могу применять / изменять сегмент в этом представлении;
3. Все пользователи могут применять / изменять сегмент в этом представлении.

У сегментов есть некоторые ограничения:

• одновременно в отчетах можно использовать не более 4 сегментов;
• примененный сегмент действует во всех отчетах до его удаления;
• для сегментов на основе данных о пользователях можно получить статистику не более чем за 90 дней. По сегментам на основе даты первого сеанса доступна статистика максимум за 31 день;
• 1000 на одного пользователя для сегментов, которые можно применить или отредактировать в любом представлении (доступность: «Я могу применять/изменять сегмент в любом представлении»);
• 100 на одного пользователя и на одно представление для сегментов, которые может применить или отредактировать только этот пользователь в этом представлении (доступность: «Я могу применять/изменять сегмент в этом представлении»);
• 100 на одно представление для сегментов, которые могут применить или отредактировать все пользователи в этом представлении (доступность: «Все пользователи могут применять/изменять сегмент в этом представлении»);
• сегменты нельзя использовать для работы с данными о расходах в AdWords. Если применить сегмент к отчету, содержащему такие сведения, то у соответствующих показателей будут нулевые значения.

Сегменты в Google Analytics можно не только удалять, копировать, изменять или открывать доступ, но еще и импортировать из галереи решений.

Импорт сегментов из галереи решений

И самым первым из предложенных является сегмент Авинаша Кошика (Avinash Kaushik), лидера в области веб-аналитики, евангелиста Google Analytics и автора нескольких книг на данную тему. Вы можете импортировать его к себе и посмотреть какие методики использует всемирный гуру анализа данных, а можете поэкспериментировать и создать собственные.

Сегменты не обязательно должны быть сложными. Их делят на:

• источники трафика или канал (платный, органический, социальные сети и т.д.);
• социальные группы (местоположение, пол, возраст и т.д.)
• типы пользователей (новые или вернувшиеся, зашел с телефона или ПК);
• вовлеченность пользователей (посетил X страниц, просмотрел Y разделов)
• доходность, транзакции (сколько товаров приобрели, с каким средним чеком)

Общие данные по трем одновременно выбранным источникам выглядит следующим образом:

Общие данные по 3 сегментам. Максимум — 4

А теперь давайте создадим еще один сегмент, который впоследствии возьмем за основу аудитории ремаркетинга для Google AdWords. Он полезен для любого интернет-магазина и будет состоять из двух простых условий:

1. добавил в корзину;
2. не оформил заказ.

Сформировать сегмент можно через расширенные условия. Выберем фильтр – «Пользователи».

Расширенные условия в сегменте Google Analytics

Фильтр включает пользователей: кто добавил товар в корзину, но исключает тех, кто оформил заказ. Таким образом, в нашей выборке остаются только те, кто добавил в корзину, но заказ не оформил.

Благодаря сегментам Google Analytics стало легче понимать поведение определенных групп пользователей, выделять из целого набора данных только нужный фрагмент, анализировать его, строить гипотезы и быстро реагировать на различные ситуации.

Если у вас подключен на сайте коллтрекинг и в GA настроена соответствующая цель-событие, то мы можем создать сегмент звонящих пользователей и отдельно работать с ними. Тоже самое относится и к онлайн-консультантам, формам обратного звонка и т.д.

Ответы на экзамен по сертификации Google Analytics 2019

Google Analytics

Ниже собраны ответы на сертификацию Google Analytics за 2018-2019 годы.

Пожалуйста, если нашли ошибку – напишите об этом в комментариях.

Верно ли, что по умолчанию Google Analytics может собирать информацию о поведении
пользователей только из систем, подключенных к Интернету?

1. Верно

Что из перечисленного нельзя определить с помощью кода отслеживания Google Analytics
по умолчанию?

1. Любимый сайт пользователя

Верно ли, что после того, как собранные данные будут обработаны в Google Analytics,
можно восстановить данные, исключенные при фильтрации?

1. Неверно

Какова иерархическая структура аккаунта Google Analytics?

1. Аккаунт > ресурс > представление

Верно ли, что удаленное представление можно восстановить в течение ограниченного
количества дней?

1. Верно

В какой части HTML-кода страницы нужно разместить код отслеживания Google
Analytics?

1. Сразу перед закрывающим тегом

Верно ли, что представление может содержать данные, полученные до его создания?

1. Неверно

Верно ли, что фильтры позволяют включать, исключать и изменять данные, собранные в
представлении?

1. Верно

Верно ли, что фильтры в Google Analytics применяются в том порядке, в котором они
настроены в представлении?

1. Верно

Верно ли, что фильтры можно применять к ранее обработанным данным?

1. Неверно

Что представляет собой показатель отказов в Google Analytics?

1. Количество возвращений уникальных пользователей на сайт за указанный период времени
2. Процент сеансов, завершившихся уходом пользователя с главной страницы
3. Процент переходов с веб-сайта
4. Процент посещений, завершившихся уходом пользователя с веб-сайта без каких-либо взаимодействий

Что в Google Analytics понимается под параметром?

1. Суммарный доход компании за определенный период времени
2. Атрибут, по которому можно упорядочивать данные при анализе
3. Результат сравнения данных по двум диапазонам дат
4. Отчет с информацией об аудитории

Что такое показатель в Google Analytics?

1. Параметр, помогающий анализировать эффективность сайта
2. Даты в диапазоне дат
3. Сегмент данных, выделенный из отчета для сравнения
4. Значения в наборе данных, часто связанные с параметрами

Что в Google Analytics понимается под дополнительным параметром?

1. Дополнительный виджет, который можно добавить в сводку для более точного анализа
2. Дополнительный показатель, который можно добавить в отчет для более точного анализа
3. Дополнительный параметр, который можно добавить в отчет для более точного анализа
4. Средство визуализации данных

В каком режиме отображения таблицы можно сравнивать данные отчетов со средними показателями для сайта?

1. Сводка
2. Сравнение
3. Эффективность
4. Распределение

Как сократить время создания отчетов Google Analytics?

1. Удалить из представления все фильтры
2. Удалить из отчета все дополнительные параметры
3. Выбрать “Более точные результаты” в раскрывающемся меню размера выборки
4. Выбрать “Быстрая обработка” в раскрывающемся меню размера выборки

Какая область доступа используется при настройке специальных показателей?

1. Событие
2. Обращение
3. Сеанс
4. Пользователь

Для использования каких отчетов необходимо включить функции для рекламодателей?

1. Отчеты в режиме реального времени
2. Отчеты по демографическим данным и категориям интересов
3. Когортный анализ
4. Отчеты по географическим данным

Из какого отчета можно узнать, пользователи каких браузеров испытывают трудности при просмотре сайта?

1. Активные пользователи
2. Новые и вернувшиеся
3. Браузер и ОС
4. Источник/канал

Из какого отчета можно узнать, на каких устройствах пользователи просматривали ваш сайт?

1. Весь трафик > Источник/канал
2. Контент сайта > Страницы входа
3. Технологии > Сеть
4. Мобильные устройства > Устройства

Из какого отчета можно узнать процент посетителей, которые уже были на сайте?

1. Периодичность и время с последнего посещения
2. Рефералы
3. Новые и вернувшиеся
4. Эффективность продаж

Какие из следующих характеристик источника трафика по умолчанию регистрируются Google Analytics для каждого посетителя сайта?

1. “Кампания” и “Канал”
2. “Кампания” и “Содержание объявления”
3. “Источник” и “Канал”

Что из перечисленного НЕ является источником по умолчанию в Google Analytics?

1. googlemerchandisestore.com
2. прямой трафик
3. google
4. электронная почта

Что из перечисленного не является каналом по умолчанию в Google Analytics?

1. Обычный поиск
2. Google
3. Переходы
4. Цена за клик

Какой из каналов НЕ УЧИТЫВАЕТСЯ в отчете “Каналы” по умолчанию?

1. Обычный поиск
2. Прямые переходы
3. Устройство
4. Медийная реклама

В каком отчете можно найти данные по эффективности определенных разделов сайта?

1. Местоположение
2. Анализ посещаемости страниц
3. Периодичность и время с последнего посещения
4. Лучшие события

В каком отчете перечислены страницы веб-сайта, с которых пользователи начинали просмотр?

1. Местоположение
2. Страницы входа
3. Все страницы
4. Страницы

В каком отчете перечислены страницы веб-сайта, которые пользователи просматривали перед уходом?

1. Страницы входа
2. Все страницы
3. Страницы выхода
4. Страницы

Какие теги рекомендуется использовать в Google Analytics, чтобы получать точные данные о кампаниях?

1. “Канал”, “Источник” и “Контент”
2. “Канал”, “Источник” и “Кампания”
3. “Кампания”, “Контент” и “Ключевое слово”
4. “Источник”, “Контент” и “Ключевое слово”

Какой из перечисленных параметров кампании НЕ является стандартным в Google Analytics?

1. utm_adgroup
2. utm_source
3. utm_medium
4. utm_content

В каких кампаниях необходимо вручную добавлять к целевым URL теги отслеживания?

1. Кампании AdWords
2. Кампании с рекламой по электронной почте
3. Кампании AdWords и реклама по электронной почте
4. Нет правильного ответа

Что из перечисленного НЕЛЬЗЯ отслеживать с помощью целей Google Analytics?

1. Покупки
2. Подписки на рассылку
3. Просмотры видео
4. Общую ценность клиента

Какие четыре типа целей есть в Google Analytics?

1. Целевая страница, событие, продолжительность, страниц/экранов за сеанс
2. Местоположение, событие, время, количество пользователей за сеанс
3. Просмотры страниц, событие, транзакция, социальные сети
4. Целевая страница, событие, просмотры страниц, социальные сети

Если в качестве цели URL сотрудники Google Merchandise Store укажут /ordercomplete, а в качестве типа соответствия – “Начинается с”, какой из перечисленных URL НЕ будет учитываться в качестве цели?

1. www.googlemerchandisestore.com/ordercomplete/thank_you.html
2. www.googlemerchandisestore.com/ordercomplete.php
3. www.googlemerchandisestore.com/order/complete.php
4. www.googlemerchandisestore.com/ordercomplete/index.html

Что из перечисленного НЕЛЬЗЯ делать, связав аккаунты AdWords и Google Analytics?

1. Создавать в Google Analytics списки ремаркетинга и использовать их в кампаниях AdWords
2. Импортировать цели и транзакции Google Analytics в AdWords в качестве конверсий
3. Корректировать ставки на уровне ключевых слов в Google Analytics
4. Просматривать данные AdWords о кликах, расходах и взаимодействии с сайтом в Google Analytics

Данные о каком трафике можно собирать с помощью автоматической пометки тегами?

1. Трафик кампаний AdWords
2. Трафик переходов с веб-сайта
3. Трафик из социальных сетей
4. Трафик из поисковых систем, кроме Google Поиска

Какой тег добавляется в целевой URL функцией автоматической пометки AdWords?

1. adid=
2. gclid=
3. utm=
4. urlid=

Для какой характеристики пользователя НЕЛЬЗЯ корректировать ставки на уровне ключевых слов в AdWords?

1. Устройство
2. Местоположение
3. Время суток
4. Рекламные предпочтения

Что произойдет, если установить один и тот же код отслеживания по умолчанию на страницах с разными доменами?

1. Google Analytics будет соотносить всех пользователей и все сеансы с одним доменом.
2. Google Analytics будет соотносить каждого пользователя и каждый сеанс с соответствующим доменом.
3. Google Analytics не будет соотносить пользователей и сеансы ни с одним доменом.
4. Вы получите предупреждение о двойном учете.

Когда код отслеживания отправляет обращение “Просмотр страницы” в Google Analytics?

1. Когда пользователь нажимает на видео на сайте
2. Когда пользователь добавляет товар в корзину
3. Когда у пользователя загружается страница со встроенным кодом отслеживания
4. Когда посетитель пользуется поиском по сайту

Когда код отслеживания Analytics отправляет обращение “Событие” в Google Analytics?

1. Когда пользователь совершает действие, которое учитывается при отслеживании просмотров страниц.
2. Когда пользователь совершает действие, которое учитывается при отслеживании событий.
3. Когда пользователь добавляет событие в календарь.
4. Когда пользователь совершает бронирование.

Какие типы обращений регистрирует Google Analytics?

1. Отслеживания страниц
2. Отслеживания событий
3. Отслеживания электронной торговли
4. Все вышеперечисленное

Что применяется в Google Analytics для различения новых и вернувшихся пользователей?

1. Искусственный интеллект
2. Уникальные идентификаторы, которые присваиваются в определенной последовательности, и файлы cookie браузера
3. Уникальные идентификаторы, которые присваиваются случайным образом, и файлы cookie браузера
4. Технология распознавания лиц

В каких случаях Google Analytics по умолчанию не сможет выявить сеансы одного и того же пользователя?

1. Если сеансы произошли в одном браузере на одном и том же устройстве
2. Если сеансы произошли в одном браузере за один день
3. Если сеансы произошли в разных браузерах на одном устройстве
4. Если у сеансов общий файл cookie

Что произойдет, если пользователь удалит файл cookie Google Analytics из браузера?

1. Google Analytics не сможет сопоставить последующие действия пользователя с уже собранными данными.
2. При следующей загрузке страницы с кодом отслеживания будет задан новый уникальный идентификатор.
3. При следующей загрузке страницы с кодом отслеживания будет создан новый файл cookie в браузере.
4. Все вышеперечисленное.

Когда Google Analytics по умолчанию регистрирует окончание сеанса?

1. Через 30 минут бездействия пользователя на сайте
2. Через 30 минут, независимо от действий пользователя на сайте
3. Когда пользователь открывает другое окно браузера
4. Каждый день в полдень

Верно ли, что в Google Analytics нельзя изменять время ожидания сеанса, заданное по умолчанию?

1. Верно
2. Неверно

Что необходимо использовать для передачи в Google Analytics данных с устройства, подключенного к Интернету (например, кассового терминала)?

1. Сетевой протокол
2. Measurement Protocol
3. Инструмент импорта данных
4. Файлы cookie браузера

Что из перечисленного можно делать, назначив ценность цели Google Analytics?

1. Отслеживать реальный доход от конверсий
2. Сравнивать конверсии по целям и оценивать изменения и улучшения на сайте
3. Анализировать путь к конверсии на сайте
4. Отслеживать доход компании в реальном времени

Из какого отчета можно узнать, где пользователи начинают последовательность конверсии и выходят из нее?

1. Когортный анализ
2. Карты эффективности
3. Карта целей
4. Пользовательское время

Если вы создали цель “Целевая страница” для подписки на рассылку, а пользователь выполнил это действие три раза (каждый в отдельном сеансе), сколько конверсий зарегистрирует Google Analytics?

1. 1
2. 2
3. 3

Какие четыре уровня параметров и показателей есть в Google Analytics?

1. Уровень события, сеанса, транзакции и пользователя
2. Уровень местоположения, продолжительности, товара и пользователя
3. Уровень обращения, сеанса, товара и пользователя
4. Уровень события, продолжительности, транзакции и пользователя

Что из перечисленного не является допустимой комбинацией показателя и параметра?

1. Сеансы/источник
2. Сеансы/показатель отказов
3. Длительность просмотра страницы/тип устройства
4. Всего событий/тип пользователя

Верно ли, что если установлен фильтр, исключающий данные из представления, то их в нем уже нельзя будет восстановить?

1. Верно
2. Неверно

Что нужно настроить, чтобы собирать данные о пользователях и сеансах в нескольких доменах?

1. Связь с AdWords
2. Связь с Ad Exchange
3. Импорт данных
4. Междоменное отслеживание

Какой фильтр нужно применить, чтобы включить в отчет “Кампании” только данные кампании “Back to School”?

1. Пользовательский фильтр “Включить” с полем “Название страницы” и шаблоном “back to school”
2. Пользовательский фильтр “Включить” с полем “Название кампании” и шаблоном “back to school”
3. Пользовательский фильтр “Найти и заменить” с полем “Название кампании”, строкой “back to school” и шаблоном “включить”
4. Встроенный фильтр “Включить – трафик на хост – идентичные – back to school”

Какие фильтры необходимо использовать для представления, чтобы просматривать только данные о пользователях из Бразилии и Аргентины?

1. Фильтр 1: включить “Бразилия”; фильтр 2: включить “Аргентина”
2. Фильтр 1: включить “Аргентина”; фильтр 2: включить “Бразилия”
3. Фильтр 1: включить “Бразилия” или “Аргентина”
4. Фильтр 1: исключить “Перу” или “Боливия”

Какую функцию нужно настроить для сбора таких данных о компании, как статус участника?

1. Пользовательский фильтр
2. Специальный параметр
3. Специальный показатель
4. Отслеживание событий

Верно ли, что показатели нельзя сочетать с параметрами той же области действия?

1. Верно
2. Неверно

Какой уровень вы назначите специальному параметру для сбора данных о пользователях, которые входят в свой аккаунт на вашем сайте?

1. Обращение
2. Товар
3. Сеанс
4. Пользователь

Как можно использовать специальные параметры?

1. В качестве дополнительных в стандартных отчетах
2. В качестве основных в специальных отчетах
3. В качестве дополнительных в специальных отчетах
4. Все вышеперечисленное верно

Верно ли, что специальный параметр можно применить только к данным, собранным после его создания?

1. Верно
2. Неверно

Что нужно настроить, чтобы собирать данные о том, сколько комментариев оставляют пользователи на определенной странице сайта?

1. Собственные группы каналов
2. Специальный параметр
3. Специальный показатель
4. Вычисляемый показатель

В каком отчете указан процент посетителей, которые уже были на сайте?

1. Поведение > Новые и вернувшиеся
2. Поведение > Периодичность и время с последнего посещения
3. Интересы > Сегменты аудитории по интересам
4. Весь трафик > Рефералы

Что нужно настроить, чтобы добавить в отчеты данные о том, сколько раз пользователи скачивали каталог товаров?

1. Отслеживание событий
2. Специальный параметр
3. Специальный отчет
4. Вычисляемые показатели

Какие четыре параметра можно добавить к событию в отчетах?

1. Категория, действие, ярлык, всего событий
2. Категория, действие, ярлык, уникальные события
3. Категория, действие, ярлык, ценность
4. Событие, категория, действие, ярлык

Пользователь 3 раза за один сеанс просмотрел видео с отслеживанием событий. Сколько уникальных событий будет засчитано в Google Analytics?

1. 1
2. 2
3. 3

Верно ли, что если пользователь зайдет на главную страницу сайта, на которой размещено встроенное видео, и затем покинет ее, не нажав ни на один элемент, то Google Analytics зарегистрирует этот сеанс как отказ?

1. Верно
2. Неверно

Что нужно настроить, чтобы отслеживать поисковые запросы, с помощью которых пользователи находят товары на сайте?

1. Фильтры поиска
2. Импорт данных
3. Поиск по сайту
4. Расширенную электронную торговлю

Верно ли, что новую специальную группу каналов можно применить к уже собранным данным?

1. Верно
2. Неверно

Что необходимо сделать, чтобы отслеживать сеансы одних и тех же пользователей на разных устройствах?

1. Установить связь с аккаунтом AdWords
2. Настроить модели атрибуции
3. Включить User ID
4. Задать настройки аудитории

Что необходимо, чтобы отслеживать поведение пользователей, переключающихся между устройствами, с помощью User ID?

1. Диспетчер тегов Google
2. Вход в аккаунт, при котором будет создан и назначен уникальный идентификатор
3. Новый аккаунт Google Analytics для создания отчетов
4. Все вышеперечисленное

Что позволяет объединять сведения из офлайн-систем с информацией, собранной в Google Analytics?

1. User ID
2. Связь с AdWords
3. Отслеживание целей
4. Импорт данных

Какие данные запрещено собирать в Google Analytics?

1. Идентификаторы товаров
2. Сумма покупки
3. Город, в котором зарегистрирован платежный адрес
4. Идентификационные данные

Какое утверждение о сегментах неправильное?

1. Сегменты позволяют изолировать и анализировать данные.
2. С помощью сегментов можно создавать собственные списки ремаркетинга.
3. Сегменты – это фильтры, окончательно изменяющие ваши данные.
4. Сегменты – это подгруппы сеансов или пользователей.

Что из перечисленного НЕ ЯВЛЯЕТСЯ преимуществом использования сегментов при анализе данных?

1. Возможность сравнить показатели поведения для групп пользователей, совершавших и не совершавших конверсии
2. Возможность анализировать поведение пользователей с учетом одного или нескольких сеансов
3. Возможность вносить необратимые изменения в данные в представлении
4. Возможность изолировать и анализировать определенные пути конверсии с использованием сегментов конверсии

На основе какой из этих категорий пользователей НЕЛЬЗЯ создать специальный сегмент?

1. Пользователи в возрасте от 25 до 34 лет, в браузере которых выбран испанский язык
2. Пользователи, которые зашли на страницу сайта, а потом посмотрели видео
3. Пользователи, которые участвуют в ваших кампаниях в социальных сетях или по электронной почте
4. Пользователи, у которых есть дети

Какой из этих критериев НЕЛЬЗЯ использовать для создания специальных сегментов?

1. Параметры
2. Показатели
3. Тип объявления
4. Последовательность действий пользователя

Верно ли, что сегменты применяются в отчетах до создания выборки?

1. Верно
2. Неверно

Что из перечисленного нельзя опубликовать в галерее решений?

1. Цели
2. Сегменты
3. Специальные параметры
4. Специальные отчеты

Из каких отчетов можно узнать, с каких сайтов поступает трафик на наш ресурс?

1. Весь трафик
2. География
3. Поведение
4. Демография

В каком отчете содержатся данные о том, у каких страниц сайта самые высокие показатели по трафику и взаимодействиям?

1. Активные пользователи
2. Вовлечение
3. Все страницы
4. Периодичность и время с последнего посещения

В каком отчете визуально представлены действия пользователей на вашем сайте?

1. Страницы входа
2. Карта поведения
3. Анализ посещаемости страниц
4. Карты эффективности

Что из перечисленного является набором правил, который определяет атрибуцию продаж и конверсий по этапам пути к конверсии?

1. Многоканальные последовательности
2. Отслеживание конверсий
3. Моделирование атрибуции
4. Группы каналов

Какие отчеты помогут узнать, какую роль в привлечении конверсий играют переходы с других сайтов, из результатов обычного поиска и по объявлениям?

1. Отчеты по многоканальным последовательностям
2. Отчеты по целям
3. Отчеты по электронной торговле
4. Отчеты по источникам трафика

Верно ли, что в отчете “Многоканальные последовательности” конверсии и транзакции электронной торговли связываются с последним источником перехода на сайт: кампанией, поисковым запросом или объявлением?

1. Верно
2. Неверно

С каким из перечисленных каналов в отчетах по многоканальным последовательностям НЕ будет соотнесена конверсия?

1. Переходы с сайтов
2. Обычный поиск и поисковая реклама
3. Социальные сети
4. Реклама на телевидении

Что из перечисленного необходимо для использования многоканальных последовательностей?

1. Функции для рекламодателей
2. Специальные параметры
3. Цели электронной торговли
4. Статистика страницы

Как в Google Analytics будет отмечен канал, который был задействован в совершении конверсии перед транзакцией?

1. Первичная конверсия
2. Ассоциированная конверсия
3. Атрибуция по предпоследнему клику
4. Атрибуция по последнему клику

Верно ли, что умные цели автоматически создаются алгоритмами машинного обучения Google?

1. Верно
2. Неверно

В каком отчете содержится информация о том, какие пользователи заходили на сайт за последний день, а также за последние 7, 14 и 30 дней?

Руководство по сегментации трафика в Google Analytics

Отчеты Google Analytics показывают статистику, графики и диаграммы по всем пользователям. Это подходит для получения моментального снимка ситуации на проекте широкоформатным объективом. В этом материале практикуемся разделять и сегментировать данные, чтобы увидеть важные детали.

Выберите любой отчет в Google Analytics — по аудитории, поведению или конверсиям — и вы получите данные по всем пользователям, которые посетили ваш сайт в течение выбранного периода времени.

Но прелесть любой системы аналитики заключается в переходе от общего к конкретному, в обнаружении статуи Давида в мраморном блоке. Благодаря сегментации аудитории вы можете разбить эту кучу данных на множество управляемых секций по критериям, которые для вас наиболее важны. Какие инсайты вы ищете?

Сегменты группируют посетителей, которые имеют общие черты или поведение. И самое прекрасное в этом то, что эти черты определяете вы. Знать, сколько посетителей было на сайте, полезно. Но сколько пользователей зашли с десктопов из России, просмотрели минимум три страницы, но ушли, не подписавшись на рассылку? В этом сила сегментов.

Сегменты дают вам ультра-таргетированное представление о поведении аудитории, например, о посетителях, зашедших со смартфонов, из определенной страны, количестве сеансов с конверсией, типе посетителя, демографии, источнике трафика, стоимости переходов, браузере, пользователях с несколькими сеансами и т. д. Возможным комбинациям, которые можно создавать, нет пределов (хотя технически это неверно, вы ограничены 1000 сегментами, которые можете создать во всех представлениях, и 100 сегментами, которые можете создавать в конкретном представлении).

Хит, сеанс и пользователь

При создании сегмента вы можете выбирать уровень (пользователь, сеанс или хит), поэтому важно знать о разнице между ними:

• Хит (обращение) — это индивидуальное взаимодействие с вашим сайтом (обычно просмотр страницы): пользователь сделал это, пользователь сделал то…;
• Сеанс — это группа хитов: один общий визит на сайт;
• Пользователь — это путешествие пользователя по вашему сайту (может включать несколько сеансов).

Большинство экспертов советуют фокусироваться на пользователях или сеансах.

Сегменты: простые инструкции

Начать работать с сегментами просто, даже новичку в Google Analytics под силу создать, сохранить и использовать сегмент.

Нажмите кнопку Добавить сегмент в верхней части любого отчета:

Вы увидите панель инструментов для создания сегмента, и вам предложат несколько опций. В левой части будет столбец «Просмотреть сегменты». Вы можете выбрать:

• Все,
• Встроенные (сегменты, предварительно загруженные в Analytics, такие как «Новые пользователи» и «Органический трафик»),
• Пользовательские (сегменты, которые вы создали),
• Общие,
• Помеченные (вы можете сохранять сегменты в этом списке избранного, добавляя звезду рядом с их названием),
• Выбранные (сегменты, которые вы сейчас используете).

Вы хотите работать с существующим сегментом (выберите его из списка), импортировать из галереи (пользовательские сегменты, созданные и предоставленные другими пользователями) или создать новый (нажмите Новый сегмент, чтобы начать с нуля, или нажмите на кнопку Действия и в выпадающем списке выберите Копировать, чтобы использовать его в качестве основы).

Давайте скопируем сегмент Бесплатный трафик. Это позволит нам построить пользовательский сегмент с органическим трафиком.

Следующий дашборд демонстрирует параметры текущего сегмента. Поскольку мы копировали и работаем с органическим трафиком, здесь будет только одна настройка: Канал — точно соответствует — organic.

Справа вы увидите сводку сегмента (она обновляется в режиме реального времени при добавлении или удалении критериев), а внизу — категории и фильтры, которые вы можете использовать для настройки своего сегмента.

Варианты включают Демографические данные, Технологию, Поведение, Дату первого сеанса, Источники трафика, Расширенную электронную торговлю, Условия и Последовательности.

Добавим еще несколько фильтров в этот сегмент. Нажмите кнопку +Добавить фильтр. Затем нажмите на раскрывающееся меню, и вы увидите длинный список возможных фильтров и критериев. Понажимайте разные. Вверху есть удобное поле поиска по фильтрам, чтобы сэкономить некоторое время.

Мы будем сегментировать пользователей, которые просмотрели две страницы во время сеанса:

1. Введите «Глубина просмотра» в поле поиска и выберите его (он находится в разделе Поведение, если вы хотите найти его самостоятельно).
2. Нажмите «=».
3. В пустое поле введите 2.

Ваша сводка обновится, и вы увидите условия: Канал = organic и Глубина просмотра = 2. Этот сегмент теперь включает в себя всех посетителей из поисковиков, которые просмотрели две страницы во время сессии.

Начинаете понимать? Попробуйте настроить фильтр с посетителями из Москвы.

Готово? Отлично. Вообще это можно сделать двумя способами. Первый: использовать условие Пользователи – Город содержит Moscow. Второй: Демография – Местоположение – Город содержит Moscow.

Мы можем отфильтровать органический трафик еще более точно, добавив фильтр в разделе Источники трафика – Источник содержит Google.

И наконец, назовите сегмент, который его понятно описывает, например, «Google глубина 2 Мск» и нажмите Сохранить. Поздравляем, вы только что создали свой первый сегмент аудитории. В нем собран органический трафик из Google с пользователями из Москвы, просмотревшими 2 страницы ровно. Теперь сегмент доступен в блоке «Пользовательские».

Основные типы сегментов

Сегменты не обязательно должны быть сложными. Они также не должны включать несколько критериев. Они могут быть очень простыми и понятными:

• По источнику трафика или каналу (email, socail, cpc, organic, direct, referral, google, facebook, twitter), чтобы получить представление о поведении посетителей за пределами сайта. Откуда они берутся, и как они находят вас?
• По типу пользователя (новый посетитель против вернувшегося, мобильный или десктоп, длинные или короткие сеансы, несколько просмотров страниц и одна страница), чтобы понять их взаимодействие с вашим брендом и компанией.
• По местоположению или языку, чтобы лучше понять демографические данные клиентов.
• По просмотренному контенту (страницы товаров, страница подтверждения, страница благодарности), чтобы получить представление о поведении на сайте.
• По вовлечению (более x страниц, более x секунд), чтобы увидеть, насколько хорош ваш контент и презентация привлекательны для них.
• По доходам, просмотренным или приобретенным продуктам, маркам, добавленным в корзину, или даже вариантам продукта, таким как конкретные размеры и цвета.

Основные категории слева на дашборде: от Демографических данных до Электронной торговли (которая требует плагин ec.js). Попробуйте.

Дополнительные опции

Условия и Последовательности рассматриваются как дополнительные опции. Как мы разобрались выше, условия задают критерии, которые должны быть выполнены для того, чтобы посетитель был включен в этот сегмент. Критериев очень много, и они дают огромные возможности для настройки. Понадобится немного времени, чтобы найти правильное условие и определение, но есть подсказки, которые помогут разобраться.

Последовательности — это ряд условий, которые должны выполняться по порядку (шаг 1, шаг 2 и т. д.). Основная идея та же. Последовательность, в которой пользователи заходят в корзину (шаг 1), но затем не совершают фактическую покупку (шаг 2), дает зрелую аудиторию для последующего наблюдения.

Чем больше, тем лучше

Если у вас есть несколько любимых сегментов, вы можете начать сравнивать их друг с другом. Перейдите в любой отчет, нажмите +Добавить сегмент, выберите до четырех разных и нажмите Применить. Затем вы увидите отчет со всеми сегментами, отмеченных разными цветами для наглядности. Сравнивайте и противопоставляйте.

Разбирайтесь!

Чем лучше вы разберетесь с сегментами, тем больше вы сможете создать сегментов для каждой группы вашей аудитории. Что насчет сегментов, которые отражают недавних посетителей, которые не оформили заказ?

1. +Добавить сегмент
2. Поведение – Дней с последнего сеанса < 5 (меньше пяти)
3. Поведение – Сеансы > 4 (больше четырех)
4. Поведение – Транзакции =0

Сформировав сегмент, подобный этому, вы можете создать на его основе аудиторию и настроить ремаркетинг только на эту группу с объявлениями, рекламирующими бесплатную доставку, акцию или специальный купон, чтобы подтолкнуть их к покупке (они явно заинтересованы).

Создание аудитории из сегмента

Сегменты дают ценную информацию, но их можно использовать за пределами Analytics, создавая аудиторию на основе сегмента.

Давайте предположим, что пользователям из сегмента, созданного ранее, вы хотели бы рекламировать скидку. Перейдите к списку сегментов, найдите этот сегмент, выберите Действия и нажмите Создать аудиторию. Чтобы это сработало, необходимо связать аккаунты Google Analytics и AdWords (Google подскажет, если они еще не подключены).

Выберите «Представление» (ваш сайт) и «Назначение» (ваша связанная учетная запись AdWords) и настройте аудиторию. Определение (то есть критерии) будут заполнены на основе выбранного сегмента.

Справа вы увидите несколько полей:

• Для сегментов, охваченных хитами или сеансами, вы ограничены пользователями за последние 7 дней.
• Срок участия определяет, как долго посетители будут находиться в этой аудитории после того, как в нее попадут (от 1 до 540 дней). Например, если вы создаете аудиторию для посетителей с недавней покупкой, вы должны установить ее на относительно короткий период времени.
• В сегментах, настроенных на уровне пользователей, можно определить период ретроспективного обзора: 7, 14 или 30 дней. Это время, когда Google Analytics может вернуться и найти пользователей, которые соответствуют требованиям .
• Места использования указывают, где вы можете использовать аудиторию, например, в поисковых и медийных объявлениях (AdWords) или Google Optimize (для тестирования и персонализации).

Дайте аудитории название, которое поможет вам найти ее в AdWords, и нажмите «Сохранить». Готово.

Когда вы зайдете в свою учетную запись AdWords, вы можете выбрать эту аудиторию и создать для нее целевое объявление о бесплатной доставке по Москве на следующий день.

Посмотрите, как все объединяется во вселенной Google.

Сегменты позволяют выявлять сильные и слабые стороны работы сайта, находить рентабельные инструменты продвижения, и дают рекомендации, позволяющие улучшить рекламы.Вы можете экспериментировать и создавать свои собственные сегменты или использовать уже готовые сегменты. В справке Google Analytics представлено все, что нужно знать о сегментах.

Сегменты зачастую зря игнорируют. Их можно использовать для отслеживания прибыльных рынков; определения того, откуда, когда и как крупные покупатели приходят к вам; настройки ремаркетинга для определенных групп пользователей (с помощью аудиторий и AdWords) и многого другого.

Как сегментировать клиентов, чтобы повысить продажи

Без анализа целевой аудитории можно даже не начинать продажи, так как в конечном счете все завязывается на потребителе. Нужно знать, с кем вы работаете. Изучите интересы своих клиентов, их боли и проблемы. При этом у вас будет не один портрет клиента, а, как минимум, 2–3. Для разграничения используйте несколько методов сегментации. Чем глубже будет анализ, тем лучше.

Зачем нужна сегментация

В процессе сегментации для каждой группы создается отдельный портрет (аватар, карта персонажа). В нем прописывают:

• возраст, пол, социальный статус;
• интересы, желания;
• проблемы, потребности и возможности;
• боли, возражения;
• основные и дополнительные критерии выбора продукта.

Сегментация позволяет бить точно в цель при создании рекламного текста и настройке рекламы. Покупатели узнают себя в описании и совершают целевое действие чаще, чем при массовом маркетинге: подписываются на рассылку, оставляют контакты, оформляют заказ и т. д. Соответственно, увеличивается конверсия, объем продаж и доход.

У сегментации есть еще дополнительные плюсы:

1. Сокращается бюджет на рекламу. Вы даете меньше, а получаете больше.
2. Появляется возможность удерживать клиента при себе как можно дольше.
3. Ускоряется кампания по продвижению продукта, если реклама настраивается на нужных людей.

Продажи можно увеличивать не только за счет привлечения новых потребителей. Не забывайте о старых клиентах. Возможно, в вашей базе есть люди, которые совершили покупку пару раз и на этом закончили сотрудничество. Разделите текущих клиентов по уровню активности и работайте с каждым сегментом отдельно. Узнавайте, что им понравилось, а что нет. А затем исправляйте ситуацию.

Основные методы сегментации

Для составления портрета в каждом сегменте используйте ментальные карты либо таблицы, чтобы структурировать информацию.

За основу возьмите один из методов ниже.

Метод Филиппа Котлера

Для описания каждого сегмента используют следующие параметры:

1. Географический. Разделите аудиторию по странам, региону проживания или городам. В зависимости от того, насколько объемен ваш бизнес.
2. Демографический. Подумайте, какого возраста люди обращаются к вам. Какой у них доход, социальный статус, семейное положение. Мужчины это или женщины, есть ли у них дети. От этих данных, в том числе, зависят боли и потребности людей.
3. Поведенческий. Здесь разберите отношения людей к покупкам, их частотность, приверженность тем или иным брендам. Узнайте, как люди реагируют на продукт.
4. Психографический. Подумайте о ценностях покупателей, жизненной позиции, их типе личности, образе жизни. Как они организуют отдых и относятся к нововведениям.

5W Марка Шеррингтона

Ответьте последовательно на такие вопросы:

1. «What?» – Что вы продаете? Какой товар или услугу предлагаете.
2. «Who?» – Кто может купить продукт? Определите в общих чертах, кто эти люди. На этом этапе уже идет разделение аудитории на сегменты.
3. «Why?» – Почему та или иная группа людей захочет приобрести товар? Здесь пройдитесь по болям или потребностям. На этом этапе могут появиться новые разветвления – сегменты аудитории. Портрет станет более детальным.
4. «When?» – При каких обстоятельствах клиент захочет купить?
5. «Where?» – Где человек будет приобретать товар?

В B2B-сегменте в вопросе «Why?» распишите, по каким конкретным критериям представитель компании будет оценивать ваш продукт. В этом виде бизнеса особа важна логика, точность и объективность. Эмоций должно быть минимум.

Дополнительные способы сегментации

Чтобы усилить коммерческое предложение, углубитесь в анализ целевой аудитории. В этом помогут методы ниже.

Лестница узнавания Бена Ханта

Добавьте к основному портрету каждого сегмента информацию о том, на каком этапе продаж находится человек. Используйте для этого лестницу узнавания Бена Ханта.

1. Безразличие. На первом этапе человек может и не подозревать, что у него есть какая-то потребность или проблема. Здесь важно заинтересовать клиента, чтобы возникла мотивационная связь.
2. Осведомленность. У человека появляется потребность. Он узнает в описании проблемы себя. Появляется мотивация. Человек начинает искать варианты решения проблемы. Ваш продукт – один из этих вариантов.
3. Сравнение. Потенциальный клиент начинает сравнивать разные продукты и варианты решения. Оценивает ситуацию: что будет, если ничего не делать.
4. Выбор. Человек принимает окончательное решение и узнает больше о продукте, поставках, сервисе. Возможно, выбирает между вариантами продукта.
5. Покупка. На заключительном этапе клиент решается на покупку. Потенциальный клиент становится реальным.

Данные о ступенях помогут правильно создать предложение: на разных точках касания людям нужна разная информация. Где-то закрыть возражения, а где-то рассказать больше об ассортименте и возможностях.

Особенно важно делить клиентов по этапам, если вы продаете какой-то сложный дорогой продукт, так как его точно сразу не купят.

Анализ ABCXYZ для действующих клиентов

Этот анализ дает ясность: какие существующие клиенты приносят основной доход (и сколько их), а какие потребители лишь тормозят продвижение.

Маркетолог работает с двумя осями: ABC и XYZ.

ABC позволяет узнать, какие суммы приносят клиенты:

• A – большие объемы. Они дают до 80 % всего дохода предприятия;
• B – средние объемы. До 15 % от всего дохода;
• C – мелкие заказы. До 5 %.

XYZ делит людей по частоте заказов:

1. X – регулярные клиенты. Их действия предсказуемые. К этой группе относятся люди, которые постоянно делают закупки/пользуются услугами компании.
2. Y – редкие, но постоянные клиенты. Например, предприятия, которые заказывают новое оборудование для замены старого.
3. Z – первая и последняя покупка.

Каждому сегменту нужно присвоить код из двух букв (по каждой оси). А затем работать с ними по отдельности:

1. AX – наиболее выгодная группа. Предлагайте таким людям новые товары, организовывайте для них маркетинговые мероприятия.
2. AY, BX, CX – эти группы важно удерживать. Подумайте, как их перевести в сегмент выше, чтобы увеличить доход бизнеса.
3. AZ – изучите дополнительно этих заказчиков. Они принесли однажды хорошую прибыль, поэтому важны. Посмотрите, закрыли вы их потребности или нет. И решите, что вы им можете предложить нового. Возможно, эти клиенты ушли к вашим конкурентам. Подумайте, как их можно вернуть.
4. CZ – невыгодный сегмент. Но его тоже нужно иметь в виду. Делайте для них акции, чтобы увеличить частоту покупок либо средний чек.
5. BY, BZ, CY – покупатели среднего звена. С ними работать можно по той же схеме. Либо попытаться перевести их в группу A.

RFM-анализ

Этот способ помогает определить покупательскую способность. Сколько человек приобретает и на какую сумму, когда он это делает (например, только на праздники) и что его мотивирует. На основе собранных данных можно делать персонализированные предложения клиентам.

Три главные характеристики, которые нужно описать:

1. Давность покупки.
2. Частота покупки.
3. Сумма чека. Конкретная сумма зависит от цен, которые вы ставите на продукты.

Метод подходит компаниям с базой клиентов более 10 тысяч человек.

Откуда брать данные

Из каких источников черпать информацию:

1. Анкетирование текущих клиентов: через email-рассылку или чат-бот в соцсетях. Создать анкету можно через Google Forms, «Яндекс.Взгляд» и другие инструменты. Предложите людям подарок в обмен на ответы.
2. Интервью с клиентами из базы данных: по телефону, при личной встрече. Свяжитесь с потребителями, которые покупают ваш товар часто и регулярно. Попросите их ответить на несколько вопросов. Например, какие критерии повлияли на их решение о покупке. Как они оценивают качество продукции. Что бы они посоветовали изменить в товаре.
3. Статистика в социальных сетях (своя и чужие группы): «Церебро Таргет», Audiense и т. д.
4. Системы аналитики: Google Analytics, «Яндекс.Метрика». Сервисы покажут, что искал покупатель, какие сайты посещал, от чего отказывался.
5. Отзывы о продукте на независимых сайтах.
6. Тематические форумы. Здесь можно также провести небольшое интервью с представителем ЦА.
7. Прослушивание: записи телефонных разговоров, переписка с клиентами в онлайн-чатах или через email, очное наблюдение за клиентами в точках продаж. Также можно провести интервью с теми, кто непосредственно контактирует с покупателями, проводит переговоры, закрывает продажи.

Ошибки при сегментации

1. Решить, что география не важна. Это не так. Уровень доходов, качество жизни в столице, региональных центрах и в глубинках разные.
2. Не протестировать выделенные сегменты. Первичный анализ – лишь теория, гипотеза. Проверьте ее на небольшой группе людей. И лишь потом переходите к более масштабным действиям.
3. Взять данные о клиентах, полученные год назад и раньше. Изучать свою ЦА нужно постоянно, так как развиваетесь и вы, и рынок. Относительная стабильность есть только в B2B-сегменте.
4. Не использовать данные при создании УТП и других рекламных инструментов. Сама по себе сегментация ничего не даст, если ее не внедрять в коммерческие предложения.
5. Делать акцент на определенный возраст. Продуктом могут пользоваться люди разного возраста. Например, путешествовать любит не только молодежь, но и люди пенсионного возраста с активной жизненной позицией.

Если заниматься массовым маркетингом, то есть делать одно предложение для всей аудитории, отклик будет небольшой. Нужно распределить клиентов по сегментам. При этом не только потенциальных, но и существующих. Это поможет не только привлечь новых покупателей, но и увеличить чек покупок среди давних заказчиков. Также важно не просто сегментировать, но и внедрять полученные данные при разработке рекламных материалов.

Что нельзя сделать с помощью сегментов?

Оказываю помощь в получении сертификатов Яндекса, Google и YouTube.
Занимаюсь SEO-продвижением сайтов с 2013 года.

Всегда рад обратной связи!

Помогаю проходить тесты по сертификациям Яндекса, Гугла и Ютуба. Собираю актуальные вопросы и ответы на тесты по Директу, Метрике, Аналитикс и другим экзаменам.

База вопросов (сентябрь 2023)

• Ответы на сертификацию Яндекс Директ – сентябрь 2023
• Ответы на сертификацию Google Analytics IQ – сентябрь 2023
• Ответы на сертификацию Google Рекламы по проведению поисковых кампаний – сентябрь 2023
• Ответы на сертификацию Яндекс Метрика – сентябрь 2023
• Ответы на сертификацию по рекламе мобильных приложений в Яндексе – сентябрь 2023

Помогаю сдать экзамены Яндекса, Google и YouTube

Сегменты в Google Analytics. Сегменты в Google Analytics Данные о расходах в Google Рекламе

Email-маркетинг дает возможность отправить каждому клиенту подходящее именно ему предложение. Для этого достаточно уделить время . О том, по каким признакам можно выделять сегменты базы, и будет эта статья.

Сегментация по демографическим данным

Следующие данные можно или после нее, по ним можно построить базовую сегментацию.

Знать пол подписчика полезно не только для компаний, чьи товары разделяются на женские и мужские (например, одежда и аксессуары), но и вообще для всех. В зависимости от пола, можно по-разному упаковать предложение, что даст в итоге лучшие результаты.

Возраст

Спрашивать дату рождения нужно по двум причинам: чтобы иметь возможность поздравить подписчика с днем рождения и предложить скидку, а также, чтобы в будущем предлагать подходящие продукты в зависимости от возрастной группы. Это может влиять на дизайн предложений, на тон общения и на подборку товаров, которая для каждого будет своя.

География

Можно также подготовить разные предложения в зависимости от региона. Не потребуется запрашивать эти данные у подписчика, поскольку многие рассыльщики определяют локацию автоматически.

Сегментация по поведенческим факторам

Получить данные по действиям с письмами можно в платформе для рассылок, а по активности на сайте – в системе аналитики.

Новые подписчики

Работа с этим сегментом очень важна, ведь сразу же после подписки пользователь решит, читать ли рассылку или больше о ней не вспоминать. Поэтому нужно создать хорошую Welcome-цепочку, которая будет вести новых подписчиков к целевым действиям. Здесь важна скорость и вовлечение.

Кстати, Welcome-письма – один из самых результативных инструментов Email-маркетинга. По данным Experian Marketing Services, приветственные письма гораздо эффективнее промо-рассылок:

• открытия: +86%
• клики: +196%
• транзакции: +336%
• выручка: +320%

Узнайте, как создавать .

Активные подписчики

Отдельные кампании стоит создать и для тех подписчиков, которые активно вовлечены в коммуникацию с вами. Они открывают письма и переходят по ссылкам – они наиболее лояльны к бренду. На основании этих показателей можно создать сегмент, правильное общение с которым принесет компании больше всего результатов.

Неактивные подписчики

Есть несколько сценариев работы с этим сегментом: 1) отпустить и забыть, 2) сделать вид, что ничего не происходит, 3) .

Третий вариант – правильный. Во-первых, нужно уменьшить частотность рассылок для неактивных подписчиков. Дальше предлагаем ценность, дарим подарки. Если это не работает и ответа нет – исключаем из базы. Это поможет избежать жалоб на СПАМ и, как следствие, повлияет на доставляемость. То есть вариант с игнорированием проблемы явно самый опасный.

Переходы по ссылкам

Клик на определенную ссылку – это повод для попадания в отдельный сегмент базы. Это действие может характеризовать интересы, особенно если вы предлагаете подписчику выбрать интересное для него направление. Сделать выводы можно и по косвенным признакам, не задавая прямых вопросов.

Активность на сайте

Действия подписчика в разных разделах сайтах помогут определить сферу его интересов. Перейдя на страницу товара из письма, пользователь может заинтересоваться другими продуктами компании, а значит, об этом стоит поговорить дополнительно.

Рекламная кампания

Источник, из которого был получен контакт, может рассказать о многом. Во-первых это поможет сделать правильное товарное предложение, а во-вторых оправдать ожидания от рассылки. Контент Welcome-серии должен продолжать оффер рекламной кампании, в таком случае подписчик сможет органично вступить в коммуникацию с брендом. Разные подходы могут быть для клиентов из онлайн и офлайн. Узнайте, .

Скоринг

Этот функционал доступен в большинстве маркетинговых платформ: он позволяет присваивать подписчикам баллы за действия . Разные баллы могут «весить» по-разному, а значит мы можем быстро и просто выявить сегмент наиболее или наименее активных подписчиков.

Сегментация по покупкам

Эти данные можно экспортировать прямиком из , многие из которых уже интегрированы с GetResponse.

Ни одной покупки

Если общение с подписчиком началось еще до совершения покупок, то вернемся к Welcome-сериям: именно они помогут рассказать о достоинствах продукта и компании, снять возражения и приблизиться к первой покупке.

Одна покупка

Этот сегмент – самый ценный, ведь повторные продажи гораздо дешевле первых, а значит нужно тщательно проработать коммуникацию с этой группой подписчиков. Это может быть предложение сопутствующих товаров и скидок.

История заказов

Анализ прошлых заказов поможет предсказать будущие потребности покупателя. Здесь можно пользоваться сервисами рекомендаций, а можно спрогнозировать запросы подписчиков самостоятельно (если у вас не магазин с тысячами наименований).

Давность и частота покупок

В случае, если имеют место повторные продажи, можно провести RFM-анализ, выявив тем самым группу наиболее выгодных клиентов. Учитывается давность покупок и потраченные деньги. Дает это в итоге как минимум 4 сегмента:

• Лояльные, но неактивные: покупали много, но давно;
• Лояльные и активные: покупают много до сих пор;
• Нелояльные и неактивные: покупали мало и давно;
• Новые: покупали мало, но недавно.

Где еще взять данные для сегментации?

Аватар подписчика

Если контакты вводятся в систему вручную, то можно на старте добавить настраиваемые поля и теги: это может быть параметр, характеризующий готовность клиента к сделке, или сфера деятельности.

Анкеты, опросы

В форме регистрации желательно задать минимум обязательных полей, это увеличит конверсию в подписку. Запросить нужные для сегментации данные можно на странице благодарности, предложив подписчикам пройти опрос, пока они максимально открыты, или же делать это постепенно, запрашивая отдельные параметры при каждом новом касании.

Вывод

Применяя несколько параметров из списка, вы можете создать множество сегментов и работать с каждым из них отдельно. Это принесет результаты большие, чем при массовых рассылках на всю базу. Некоторые сегменты можно создать используя аналитику , которая уже есть в GetResponse, а для других потребуются данные из CRM. Как бы там ни было, усилия приложенные к работе с базой, обязательно себя оправдают.

Ретаргетинг и с чем его едят

Каждый из нас, продвигая свой бизнес в интернете, будь то типография, интернет-магазин, клиника или банк после анализа статистики сайта задавался вопросом: «Почему такая малая доля посетителей сайта оставляет заявки, звонит по телефону или совершает покупки?»

Многих начинающих владельцев интернет-магазинов шокирует коэффициент конверсии ниже 1% (Conversion Rate, CR — отношение количества транзакций к количеству посетителей, выраженное в процентах). Зачастую тут, действительно, есть о чем беспокоиться. Причин, которые могут объяснить такое явление, множество: начиная с цен и заканчивая банальными особенностями потребительского поведения.

директор по развитию и партнер агентства MediaNation, эксперт Яндекса по обучению

Обещать не значит жениться

Давайте рассмотрим примеры покупательского поведения, нередко вводящие в заблуждение интернет-предпринимателя:

• посетитель кладет товар в корзину, но это не означает совершение покупки. 70% посетителей уходят с сайта, не оплатив товар в корзине;
• посещая ваш сайт, пользователь изучает еще 2-4 сайта конкурентов с аналогичными предложениями;
• уникальный посетитель не является уникальным человеком, потому что сегодня один человек заходит на сайт компании с 2-3 устройств.

Сразу встает вопрос: как сделать так, чтобы больше людей, пришедших на наш сайт, совершали покупки, оставляли заявки и приносили больше денег? Ответов множество, но я предлагаю сегодня разобрать только два из них.

Первый — технология ретаргетинга (или ремаркетинга), второй — кросс-девайсное отслеживание.

Отмеченные кукой

Ремаркетинг, или ретаргетинг, — технология, при помощи которой мы можем зафиксировать факт прихода пользователя к нам на сайт и в дальнейшем найти данного пользователя на сторонних сайтах и показать ему необходимое нам рекламное сообщение.

Технологически данная процедура работает следующим образом. На сайт рекламодателя необходимо установить специальный код (чаще всего js-аплет), который срабатывает в тот момент, когда пользователь посещает страницу либо выполняет какое-то определенное действие. Активация кода js-аплета приводит к созданию и сохранению в браузере пользователя специального файла — cookie-файла, в котором хранится необходимая для дальнейшего поиска данного пользователя информация.

Когда пользователь с данным cookie-файлом посещает сторонний сайт, на котором установлен код рекламной системы, считывающей этот cookie-файл, мы можем показать данному пользователю рекламное сообщение.

Важно:

Js-аплетом, который устанавливает cookie-файл со стороны Яндекса, является счетчик Метрики (также есть сервис Яндекс.Аудиторий, который позволяет создавать специальный пиксель. Он может быть установлен непосредственно в html5-креативы).

Вам необходимо установить счетчик Яндекс.Метрики на свой сайт, чтобы каждый раз при обращении пользователя к сайту счетчик получал cookie-файл или обновление информации. Однако просто установка счетчика Метрики не позволяет нам настроить ремаркетинг.

«Метрика собирает и обрабатывает большой объем обезличенной информации о посетителях сайта. Для решения бизнес-задач иногда необходимо выделить из этого множества только часть данных.

Метрика позволяет выбрать не только визиты посетителей по какому-либо действию (например, просмотр конкретной страницы, переход из какого-либо источника), но и по некоторым параметрам этих посетителей: пол, возраст и пр.»

Чтобы создать сегмент, вам нужно зайти в ваш счетчик Метрики и попасть в любой отчет. Далее построить сегмент на основе желаемых параметров.

После этого сегмент сразу станет доступным в аккаунте Яндекс.Директа:

Это значит, что вы можете создать цель «Выполнены все»:

1. Достигли цели «Совершил покупку»
2. Сегмент «Женщины»

Вы получите аудиторию клиенток, которым сможете показать определенный креатив, интересный только им.

Сегменты Аудиторий — их возможно создавать при помощи сервиса Яндекс.Аудитории и также экспортировать в желаемый аккаунт Яндекс.Директа.

Следующим важным моментом будет блок с указанием количества дней. Он очень важен, так как вы можете указать количество дней с момента совершения того или иного действия. При помощи данной настройки можно очень удобно сегментировать людей, который оставили свой товар в корзине Х дней назад.

Последнее, о чем следует сказать в этой статье, так это про блок «+ Добавить набор правил». При нажатии на эту кнопку вы увидите следующее:

То есть, вы создаете еще один блок по созданию аудиторий, который связан с первоначальным блоком за счет смыслового оператора И.

За счет добавления таких блоков мы можем реализовать аудиторию людей, которые достигли цели Корзина «Набор правил 1», но не достигли цели Покупка «Набор правил 2». Таким образом формируется аудитория тех, кто забыл свой товар в корзине.

Я искренне призываю вас уделить достаточно времени тому, чтобы детально сегментировать свою аудиторию, так как именно в правильной работе с аудиторией и клиентами кроется успех любого бизнеса.

Также эта мера будет полезна не только в ремаркетинге, но и при использовании других retention-каналов: email marketing, push-уведомления и другие.

Этот экзамен включает более сложные вопросы, в том числе оптимальные методы создания, настройки и оптимизации кампаний в контекстно-медийной сети.

Получаем сертификат Google analytics

Хотите получить сертификат google analytics, и успешно сдать экзамен?
Для подготовки вам понадобится изучить и проштудировать несколько курсов, которые помогут при сдаче экзамена.
Хотите, чтобы экзамен стал для вас легкой прогулкой, и вы в конечном итоге получили долгожданный сертификат аналитикс?

Ответы на Google Analytics (на русском языке)

C этими ответами на тест по Google Analytics , вы сможете успешно сдать экзамен и станете сертифицированными специалистами.

Для чего нужен сертификат?

• ✅Обладая сертификатом гугл, вы станете полноправным специалистом Google аналитикс
• ✅Вы сможете получить право на проведение индивидуальных консультаций
• ✅Во время подготовки вы систематизируете свои знания по системе google аналитикс

Экзамен гугл iq преследует основную цель – проверить знания и критерии по работе с системой.

Что нужно знать об экзамене

• ✅Прохождение теста на данный момент бесплатно (раньше это стоило 50 долларов).
• ✅На тест выделяется 1 час 30 минут
• ✅Из 70 вопросов необходимо правильно ответить на 56, т.е проходной балл – 80%

Выбрать правильные ответы на поставленные вопросы – задача не из легких на первый взгляд.
Для подготовленного человека не составит труда найти нужные ответы и уложиться по времени.
Большая часть вопросов относится к работе Google analytics и основной темой являются определенные настройки, включая фундаментальные и пользовательские аспекты функционирования GA.
Индивидуальный сертификационный экзамен по Google Analytics включает в себя вопросы по базовым и более сложным понятиям Google Analytics. Затрагиваются такие темы, как 1) планирование и принципы работы, 2) реализация и сбор данных, 3) настройка и управление, 4) конверсии и атрибуция, 5) отчеты, показатели и параметры.

Купить готовые ответы на Google Analytics (актуальность на июль 2019)

По мнению многих владельцев сертификатов Google analytics AEG, сдать экзамен на его получение не так уж и сложно. Для человека, который знает основы работы на платформе, или для профессионала своего дела, который многие годы разрабатывает рекламные компании, это будет его все простой задачи.
Но зачастую волнение подводит, особенно в тех случаях, когда это особенно необходимо. Поэтому знание ответов на экзамен Google analytics IQ поможет вам пребывать в бодром духе, и сдать тестирование на самый высокий балл.

Вопросы Google Analytics

Вопросы Google Аналитика

По какому показателю можно судить о том, как часто канал был задействован в совершении конверсии перед атрибуцией по последнему клику?

• Первичная конверсия
• Атрибуция по предпоследнему клику
• Вторичная конверсия
• Ассоциированная конверсия

Что из перечисленного нельзя делать с помощью сегментов при анализе данных?

• Сравнивать показатели поведения для групп пользователей, совершавших и не совершавших конверсии
• Изолировать и анализировать определенные пути конверсии с использованием сегментов конверсии
• Вносить необратимые изменения в данные представления
• Анализировать поведение пользователей с учетом одного или нескольких сеансов

В каком месте HTML-кода страницы лучше размещать код отслеживания Google Аналитики?