Сбербанк с помощью ИИ предскажет выручку любой компании в России
Специалисты Сбербанка разработали техническое решение для прогнозирования выручки компаний малого, среднего и крупного бизнеса. Модель построена для всех 8 млн компаний (ИП и юрлиц), присутствующих на российском рынке.
«Разработанная модель позволяет получать прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше, чем данные результаты публикуются официально. Это даёт возможность заранее планировать работу с компаниями. К тому же с помощью новой модели можно получать прогнозы в том числе и по ИП, информации о которых пока нет ни в одном открытом источнике, — сказано в пресс-релизе. — В данном случае была использована модель класса black box, основанная на деревьях решений — Random Forest Regression».
«ML-модель такого типа создаётся в течение как минимум трёх месяцев и предполагает масштабное исследование более 1000 признаков. С её помощью мы здесь и сейчас, не дожидаясь завершения календарного года и официальной бухгалтерской отчётности, видим потенциал клиента. Более того, она обогащает другие разрабатываемые нами модели, что позволяет нам предвосхищать ожидания и потребности наших клиентов», — пояснил Станислав Карташов, директор дивизиона «Корпоративные клиенты 360» блока «Корпоративно-инвестиционный бизнес» Сбербанка.
Random Forest (с англ. — «случайный лес») — алгоритм машинного обучения, который применяется для задач классификации, регрессии и кластеризации. Основная идея заключается в использовании большого ансамбля решающих деревьев, каждое из которых само по себе даёт очень невысокое качество классификации, но за счёт их большого количества результат получается хорошим. Среди достоинств алгоритма — способность эффективно обрабатывать данные с большим числом признаков и классов, применимость к непрерывным и дискретным признакам, внутренняя оценка способности модели к обобщению, высокая параллелизуемость и масштабируемость.
Подобные модели нередко используются банками для предсказания неплатежей и банкротств компаний и ИП, пишет The Bell.
Возможно, созданная модель пригодится самому Сбербанку — с её помощью он спрогнозирует собственные доходы. На форумах шутят, что вряд ли модель учитывает откаты и госзаказы.
Сбербанк и искусственный интеллект
Сбербанк давно экспериментирует с ИИ. В статье «Греф признал потерю Сбербанком миллиардов рублей из-за искусственного интеллекта» (февраль 2019 года) рассказывается об этих экспериментах, которые не всегда были удачными: «Маленькая ошибка, закравшаяся в алгоритм, может приводить к очень большим последствиям, — рассказывал Греф. — Из-за того что машина совершала маленькую ошибку на больших объёмах, мы теряли миллиарды рублей». Речь идёт о недополученной прибыли, а не о прямых убытках: «Банк постоянно работает над улучшением интеграции процессов искусственного интеллекта в его системы», — отметили в пресс-службе Сбербанка.
У банка есть и довольно необычные разработки в области ИИ. В апреле 2019 года Сбербанк представил цифровую телеведущую Елену. Она может вести новостные сюжеты, используя текст для генерации полноценного видеоизображения и речи, сопровождая это мимикой и эмоциями реального человека. Сбербанк предполагает применять Елену для создания видеорекламы продуктов, услуг и товаров банка, компаний и заказчиков, для представления на форумах, выставках и других мероприятиях
Цифровая телеведущая Елена
Елена разработана при содействии компаний «Центр речевых технологий» (синтез речи) и CGF Innovation (фотореалистичная компьютерная графика).
Выпуск новостей с участием Елены
В других случаях ИИ внедряют для получения непосредственного эффекта. Так, в ноябре 2018 года Герман Греф говорил, что в результате внедрения искусственного интеллекта в Сбербанке уволены сотрудники, занимавшиеся простыми решениями. Банк уволил 70% менеджеров среднего звена. Часть сотрудников прошли переобучение и теперь занимаются другими задачами. Массивные сокращения — действительно видимый и полезный результат.
Менеджеров среднего звена в Сбербанке заменила программа «Интеллектуальная система управления» для принятия решений и рекомендаций, в основе которой лежат алгоритмы машинного обучения.
Правда, недоброжелатели говорят, что внедрение ИИ стало лишь поводом к запланированному сокращению штата, которое было необходимо для уменьшения издержек госбанка, который сейчас переживает непростые времена. Другими словами, многие сотрудники Сбербанка просто не нужны для работы, это был лишний балласт, а искусственный интеллект тут совершенно ни при чём.
В феврале 2019 года Сбербанк сообщил о запуске чатбота, в основу которого лег искусственный интеллект, в системе электронной торговли Sberbank Markets. В задачи бота входят общение с пользователями и ответы на вопросы. По мере обучения чатбот должен научиться консультировать пользователей о ходе торгов и заключать сделки.
В марте 2019 года искусственный интеллект внедрили в мобильное приложение «Сбербанк онлайн». Здесь самообучающиеся алгоритмы анализируют поведение клиента. Затем в разделе рекомендованных операций человеку предлагают выполнить действия, которые он уже выполнял раньше.
В июле 2017 года Греф заявил, что современные организации не нуждаются в юристах без знаний в сфере искусственного интеллекта и понимания работы современных компьютерных технологий. Он добавил, что с этого момента банк перестаёт принимать на работу юристов, «не представляющих, что делать с нейронной сетью».
Применение искусственного интеллекта
Нейросети умеют многое: угадывать расу по рентгеновскому снимку, находить ямы на дорогах, создавать обложки для VK, рисовать города в виде людей и зверей. Технологии на базе искусственного интеллекта постепенно захватывают все сферы жизни и меняют привычную реальность. Однако в этой статье мы не станем забегать в далёкое будущее: лучше посмотрим, какие задачи в работе и бизнесе можно решать с помощью AI-технологий прямо сейчас.
Три вида AI
Возможности искусственного интеллекта зависят от алгоритма его работы. Выделяют следующие виды ИИ:
- узкий , или слабый (Weak Artificial Intelligence, Narrow AI);
- сильный (Artificial general intelligence, Strong AI)
- супер-ИИ (Super Artificial Intelligence).
Narrow AI — это узкоспециализированный ИИ, с помощью которого решают конкретные прикладные задачи. Примеры применения Narrow AI:
- онлайн-переводы,
- реклама в соцсетях,
- распознавание лиц,
- поиск данных,
- игра в шахматы,
- голосовые автоответчики.
Strong AI — это вид искусственного интеллекта, который способен решать широкий спектр задач наравне с человеческим разумом. По определению Тьюринга, Strong AI должен обладать самоосознанием, и в таком виде ИИ появится лишь к 2075 году. Однако уже сегодня есть технологии с потенциалом, превосходящим уровень Narrow AI. Поэтому можно сказать, что Strong AI сейчас находится на начальной стадии развития и достигнет расцвета в перспективе 50 лет.
Примеры применения Strong AI в наше время:
- виртуальные ассистенты,
- создание музыки, текстов, изображений,
- управление беспилотными автомобилями,
- технологии Big Data — обработка и анализ больших объёмов данных.
Super Artificial Intelligence — это искусственный интеллект с самоосознанием, способностью самосовершенствования и создания новых алгоритмов. Аналитики прогнозируют появление данной технологии в 2100-х годах. Super AI во много раз превзойдёт возможности человеческого мышления и сможет перепрограммировать сам себя.
Преимущества ИИ любого вида — высокая скорость обработки информации и исключение ошибок из-за человеческого фактора. Это позволяет снижать издержки бизнеса, разгружать персонал и оптимизировать процессы в разных областях.
Области применения ИИ
Искусственный интеллект защищает нас от преступников и ДТП, помогает быстрее получить кредит, следит за нашим здоровьем и облегчает быт.
Банковские услуги
Кредитные организации используют искусственный интеллект для скоринга — оценки платёжеспособности клиентов при рассмотрении заявок на кредит. Как это работает:
- нейросеть изучает анкету заёмщика,
- сопоставляет данные с требованиями банка,
- анализирует риск невозврата средств,
- выдаёт решение об одобрении или отклонении заявки.
Благодаря внедрению ИИ удалось значительно уменьшить время рассмотрения кредитных заявлений. Теперь от отправки анкеты в банк до получения ответа проходит несколько минут.
Также AI-технологии нашли применение в обслуживании банкоматов: искусственный интеллект прогнозирует загрузку терминалов и уменьшает расходы на инкассацию. Системы антифрода на базе ИИ помогают банкам бороться с мошенничеством. ИИ анализирует деятельность физических лиц и компаний, чтобы распознать финансовые махинации. СберБанк использует комплекс собственных AI-моделей для повышения безопасности транзакций: онлайн-переводов, эквайринга, операций по картам. Применение искусственного интеллекта помогает выявлять попытки мошенничества на сумму до 7 млрд рублей в год. При этом нейросеть умеет отличать бытовые ситуации, когда ребёнок без разрешения потратил деньги с маминой карты, от действий профессиональных мошенников.
Безопасность
Интеллектуальные системы следят за порядком на улицах и массовых мероприятиях. ИИ собирает данные с камер и датчиков движения, прогнозирует возникновение опасных ситуаций и вовремя уведомляет службы.
Мосгортранс использует нейросети для снижения аварийности на общественном транспорте. По статистике, 70% ДТП происходит из-за потери внимания водителем. Применение искусственного интеллекта позволило снизить показатель аварийности на 26%. Такой эффект достигнут за счёт внедрения в автобусах и троллейбусах систем с компьютерным зрением. Алгоритм анализирует видеопоток, в случае опасности подаёт звуковой сигнал водителю, а также отправляет информацию об инциденте в общую базу для дальнейшей работы над ошибками.
AI-технологии применяются и в сфере пожарной безопасности. Например, МЧС в 2020 году запустило мобильное приложение «Термические точки», разработанное с применением машинного обучения и Big Data. Алгоритмы ИИ анализируют природные зоны повышенной пожароопасности и оценивают вероятность возгорания. При высоком риске система моментально отправляет сообщение в региональные органы, ответственные за тушение. Каждый пользователь приложения может узнать об опасности и принять участие в ликвидации пожара. Результат внедрения ИИ — увеличение скорости реагирования на лесные пожары в три раза.
Медицина
Искусственный интеллект широко используется в диагностике. Например, по результатам томографии ИИ может выявить вирусную пневмонию, а во время пандемии AI-алгоритмы по телефону анализировали голос и дыхание собеседника, чтобы определить признаки инфекции.
В хирургии используют роботов-ассистентов, которые с ювелирной точностью выполняют типовые процедуры, что снижает риск послеоперационных осложнений.
Искусственный интеллект способен подобрать оптимальную дозировку препаратов, детально проанализировать клинические данные и предложить лечение с учётом состояния пациента и особенностей его организма.
Умный дом
Казалось бы, сегодня практически каждое устройство имеет «разум». Однако несмотря на впечатляющую функциональность, современные смарт-весы, роботы-пылесосы и энергоэффективные розетки не относятся к AI-технологиям. Тренд на использование полноценного ИИ в умном доме только набирает обороты, особенно в России.
Примеры применения искусственного интеллекта:
- управление климатической техникой: умные термостаты самостоятельно регулируют температуру в помещении, изучая предпочтения жильцов и их поведение;
- интеллектуальные системы безопасности: ИИ реагирует на отклонение от нормального уровня шума, включая ультра- и инфразвуковой диапазоны;
- обеспечение компьютерной безопасности: система улавливает отклонения трафика или действий пользователя от нормы, чтобы определить попытку взлома.
Применение в работе и бизнесе
Голосовые технологии
Умные алгоритмы используются в речевых сервисах. Пример российской технологии — платформа сервисов распознавания и синтеза речи SaluteSpeech. Голосовые помощники SaluteSpeech звучат как живой человек, определяют эмоции и точно понимают фразы собеседника.
Варианты применения голосовых технологий в бизнесе:
- автоматизация кол-центра: голосовые помощники позвонят клиентам, предложат услуги, расскажут об акции, проведут опрос, запишут на приём и напомнят о записи;
- повышение качества обслуживания: сервисы речевой аналитики оценят работу оператора и уровень удовлетворённости клиента;
- озвучивание интерфейсов: можно превратить любой текст в аудио — например, озвучить меню приложения или описание товара на сайте;
- автоматизация телефонии: вместо того чтобы ждать на линии ответа оператора, ваши клиенты смогут узнать информацию у голосового робота;
- транскрибация: сервисы распознавания речи переводят аудио в текст, что удобно для расшифровки переговоров, создания презентаций на основе выступлений, разработки методичек и инструкций для персонала.
Сервисы SaluteSpeech решают задачи маркетинга. На базе AI-технологий можно создать узнаваемый голос бренда, который будет звучать в рекламе, промороликах, на автоответчике вашей компании.
Маркетинг
Простые технологии Narrow AI используются в таргетированной рекламе уже давно. Алгоритмы анализируют поведение пользователя в сети, его интересы, поисковые запросы и другие данные, на основании чего система показывает подходящее объявление.
Искусственный интеллект решает и более глобальные задачи маркетинга — например, помогает в стратегическом планировании. Данное направление называется AI Marketing: нейросеть на основе анализа Big Data прогнозирует поведение клиентов и предлагает новые каналы продвижения продукта.
Сбер использует AI-модели для создания индивидуальной коммуникационной политики. Система анализирует потребности и жизненную ситуацию клиента в данный момент и отправляет ему релевантные предложения продуктов и услуг. Применение ИИ позволяет снизить количество неподходящей рекламы, повысить лояльность аудитории и увеличить конверсии.
Обработка документов
Ретейлеры используют алгоритмы распознавания текста в обработке анкет клиентов. Это позволяет решить задачу оцифровки данных, когда, к примеру, посетители магазина от руки заполняют карточки для участия в программе лояльности.
Применение AI-технологий позволяет оптимизировать документооборот. Например, искусственный интеллект может за секунду распознать реквизиты на отсканированных или сфотографированных документах, чтобы внести их в базу или шаблон договора. Нейросети можно поручить автоматическую проверку контрагентов, сверку данных, поиск ошибок в заполнении форм.
Пример реализации технологии — сервис интеллектуальной обработки документов SberIDP Skills. Какие задачи решает система:
- распознаёт таблицы, печатный и рукописный текст, подписи, печати, штрих- и QR‑коды;
- выравнивает документ;
- анализирует структуру документа;
- восстанавливает порядок чтения;
- группирует документы по типам, печатям, подписям и другим критериям.
Сервис используется для автоматизации рутинных задач в работе юристов, бухгалтеров, HR и специалистов других направлений.
Логистика
AI-алгоритмы решают разноплановые задачи в сфере логистики и грузоперевозок:
- оптимизируют цепочки поставок;
- составляют маршруты для курьеров и водителей;
- прогнозируют загрузку транспортных компаний;
- рассчитывают сроки доставки посылок.
Применение искусственного интеллекта позволяет автоматизировать управление складами и доставлять грузы беспилотниками. Например, в России действует проект «Беспилотные логистические коридоры», в рамках которого планируется запустить беспилотные грузовики на трассе М-11. Тестирование намечено на 2023–2024 гг.
Управление бизнесом
Интеллектуальные алгоритмы способны проанализировать бизнес-процессы компании по десяткам параметров. Например, система Sber Process Mining выявляет аномалии, которые не лежат на поверхности, находит точки роста, предсказывает появление сбоя.
С помощью системы можно решать различные управленческие задачи:
- улучшать работу на всех этапах воронки продаж;
- повышать конверсии;
- сокращать расходы, увеличивать доходы;
- следить за качеством обслуживания, повышать уровень удовлетворённости клиентов;
- повышать эффективность бизнес-процессов.
Применение AI-моделей помогает выбрать правильную бизнес-стратегию. ИИ моделирует сценарии развития компании в разных условиях с учётом существующих трендов и изменений, которые вы планируете внедрить.
Построение филиальной сети
С помощью искусственного интеллекта можно найти оптимальное место для открытия магазина, салона или филиала. Технология называется location intelligence:
- нейросеть собирает данные о существующих подразделениях,
- определяет их эффективность и потенциал,
- анализирует запросы клиентов и активность конкурентов,
- исследует статистику по регионам, городам и локациям внутри каждого города.
После такого анализа ИИ выдаёт оценку загрузки текущих точек и рекомендации по открытию новых.
Переводы
Динамику развития AI-технологий можно проследить на примере онлайн-переводчиков. Несколько лет назад такие сервисы переводили каждое слово в отдельности, в результате получался неграмотный, а иногда и нелогичный текст. Сейчас ИИ справляется с задачей намного лучше. Алгоритмы распознают целые предложения, знают идиомы и омографы — слова с одинаковым написанием и разным смыслом. Применение такого подхода обеспечивает более качественный перевод.
Правда, пока это относится только к самым распространённым языкам — например, английскому. Получить профессионально переведённый текст с тайского, пушту и других редких или локальных языков на русский не получится. Проблема — в отсутствии большой базы взаимных переводов. Алгоритм переводит фразу сначала на английский, а затем на русский, и в этой цепочке появляются ошибки и неточности. Однако специалисты активно решают эту проблему с помощью технологий машинного обучения.
Применение возможностей AI-перевода в работе и бизнесе:
- доступ к информации из зарубежных источников: можно переводить инструкции к новым продуктам, сообщения на форумах при настройке нового ПО, статьи, исследования;
- развитие бизнеса: можно изучать кейсы мировых компаний для применения новых идей и опыта в своей компании;
- онлайн-общение с иностранными клиентами и партнёрами: сейчас многие разработчики мессенджеров внедряют функции синхронного перевода голосовых звонков;
- создание контента: можно адаптировать материалы на английском и других языках при написании текстов на сайт или для соцсетей.
Генерация контента
Искусственный интеллект облегчает процесс создания текстового контента. Пример — сервис для автоматического переписывания текстов Рерайтер. В нём можно бесплатно сделать онлайн-рерайт, то есть так обработать текст, чтобы сохранить его смысл и при этом получить высокий процент уникальности. Исходный текст может быть любого объёма и формата. В сервис можно загрузить пост из VK, новость, рассказ, статью. Рерайтер полезен маркетологам, копирайтерам, блогерам, журналистам, специалистам по SMM.
Ещё одно применение искусственного интеллекта в работе с контентом — сервис Суммаризатор. С помощью этого инструмента можно быстро подогнать текст под сжатые форматы: например, для короткой новости, резюме, анонса. Сервис распознаёт основную мысль, формулирует ключевые тезисы и возвращает текст в виде краткого пересказа. Посмотреть, как работает и какие задачи решает «Суммаризатор», можно в удобном демо.
Искусственный интеллект в Сбербанке
10 сентября 2023 года в рамках Восточного экономического форума во Владивостоке прошел концерт, где искусственный интеллект от «Сбера» стал солистом и импровизатором. Такой эксперимент был проведен впервые в мировой истории. Подробнее здесь.
«Сбер» инвестирует в ИИ около $1 млрд в год
В июле 2023 года «Сбер» назвал объем ежегодных инвестиций в разработке в сфере искусственного интеллекта. Банк рассчитывает в 2023 году получить от внедрения таких технологий 350 млрд рублей.
Он отметил, что Сбербанк «очень много» инвестирует в это направление уже примерно 12-13 лет. Президент Владимир Путин в ответ заявил, что это серьезный масштаб:
Путин поинтересовался у Грефа, не заменит ли его на посту главы Сбербанка искусственный интеллект.
В ответ Путин пошутил, что «с такими людьми прогресс невозможен, все будет теперь тормозить».
Ранее в июле 2023 года первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин заявил, что каждый рубль, инвестированный банком в искусственный интеллект, приносит ему около 7 рублей, а к концу 2023-го показатель должен вырасти до 8 рублей.
По словам Ведяхина, в 99,9% случаев решения по выдаче потребительских кредитов в Сбербанке принимает искусственный интеллект, в корпоративном сегменте эта доля составляет 81%.
«Сбер» открыл Центр искусственного интеллекта в медицине на базе «НМИЦ им. Алмазова»
15 июня 2023 года «Сбер» сообщил Zdrav.Expert о том, что совместно с НМИЦ им. В. А. Алмазова начинает масштабное научно-техническое сотрудничество. В НМИЦ будет работать Центр искусственного интеллекта в медицине — это объединение цифровых технологий и сервисов «Сбера» и компаний-партнёров в сфере здравоохранения, опыта врачей и компетенций крупного научно-лечебного учреждения РФ. Подробнее здесь.
«Сбер» и ДВФУ откроют Центр искусственного интеллекта во Вьетнаме
Сбер, Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) и Ханойский государственный университет (ХГУ) подписали соглашение о сотрудничестве в сфере искусственного интеллекта и об открытии российско-вьетнамского Центра искусственного интеллекта (ИИ) в Ханое. Документ был подписан на заседании Российско-Вьетнамской межправительственной комиссии в присутствии заместителя председателя правительства РФ Дмитрия Чернышенко. Об этом Сбер сообщил 6 апреля 2023 года. Подробнее здесь.
ИИ повысил на 20% решаемость вопросов корпоративных клиентов «Сбера» при первом обращении в контактный центр
Сбербанк 1 февраля 2023 года поделился итогами реализации проектов с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ) в контактном центре для юридических лиц. По итогам 2022 года внедрение ИИ в работу чат-бота повысило количество решаемых при первом обращении вопросов клиентов на 20% год к году.
Технологии ИИ применяются в работе контактного центра для распознавания и анализа речи, классификации обращений виртуальным ассистентом, а также для автоматизации процесса верификации сканов документов. В результате улучшается качество сервиса для клиентов и сокращается объем рутинных процессов для операторов линии поддержки.
По итогам 2022 года суммарный экономический эффект от внедрения технологий ИИ в процесс обслуживания корпоративных клиентов в контактном центре составил 260 млн рублей. Помимо финансового эффекта, который Сбербанк извлекает от использования технологий, улучшается и клиентский опыт, а порой создаются абсолютные иные механики в оказании лучшего сервиса. В 2023 году мы планируем предложить наши наработки в области ИИ внешнему рынку решений для контактных центров в России,
«Сбер» оценил в 230 млрд рублей эффект от внедрения искусственного интеллекта
По предварительным оценкам, финансовый эффект от внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в «Сбере» в 2022 году превысил 230 млрд рублей. Об этом пресс-служба банка сообщила 26 декабря 2022-го.
В сообщении отмечается, что искусственный интеллект в «Сбере» используют, чтобы создавать новые продукты, улучшать клиентский опыт и развивать клиентоцентричный подход. Новые технологии помогают сотрудникам банка принимать широкий спектр решений на всех уровнях управления. А некоторые решения искусственный интеллект уже принимает лучше человека — например, о том, как оптимально выстроить маршрут инкассации и сколько денег положить в каждый конкретный банкомат.
В 2023 году банк планирует ускорить развитие искусственного интеллекта во всём периметре «Сбера», прежде всего в таких направлениях, как персональные предложения, кредитование, здравоохранение, оптимизация процессов и кибербезопасность.
Роботы-коллекторы никак не выйдут из «серой» зоны. Сбербанк борется в судах за их применение без согласия должников
Органы Федеральной службы судебных приставов (ФССП) и арбитражные суды неоднократно расценивали использование роботов-коллекторов без письменного соглашения с должником, как незаконное, следует из судебной практики в картотеке арбитражных дел. Однако Сбербанк, применяющий роботов-коллекторов с 2017 года, упорно продолжает оспаривать их выводы в судебных инстанциях. В законе о взыскании долгов до сих пор не прописано использование этой технологии. Подробнее здесь.
В «Сбербанке» автоматизировали процесс подготовки залогового заключения по простым активам
Залоговая служба Сбербанка запустила процесс автоматической сборки залогового заключения с использованием искусственного интеллекта. Об этом банк сообщил 26 октября 2022 года. За счет применения технологии при наличии полного пакета документов заключение формируется всего за 10 минут.
Подготовить залоговое заключение на основе AI-технологий можно по трети всех залоговых экспертиз. На октябрь 2022 года искусственный интеллект помогает формировать документы по простым активам (квартиры, коммерческие помещения, транспорт и др.). Для запуска MDO (machine driven opinion) требуется только уникальный ключ по объекту залоговой экспертизы (например, кадастровый номер для недвижимого имущества, VIN для автотранспорта).
реклама LjN8Jyy8t
ИНН/ОГРН: 7713606615 / 1067761849430
Компания: ООО «ДатаФорт»
Технология позволяет заполнить залоговое заключение на 90%. При этом эксперт может просматривать каждый шаг работы системы, что обеспечивает прозрачность процесса и дает возможность при необходимости провести контроль принимаемых системой решений. Технология MDO при растущем портфеле высвобождает ресурсы экспертов и обеспечивает обработку заявок в круглосуточном режиме.
Финансовый эффект от ИИ составил 205 млрд рублей
18 августа 2022 года Сбер сообщил о том, чтоФинансовый эффект от ИИ в 2021 году составил 205 млрд рублей, цель на этот год — 230–250 млрд рублей, отметил Александр Ведяхин. Это возможно благодаря нескольким тысячам разработанных ИИ-моделей. В Сбере около 2200 процессов и 450 клиентских путей, причём более 65% процессов и 85% клиентских путей — уже с ИИ. Подробнее здесь.
В России создали нейросеть, генерирующую картинки по описанию на русском языке
Сбер 2 ноября 2021 года сообщил TAdviser о создании нейронной сети ruDALL-E, которая способна создавать изображения на основе текстового описания на русском языке. Подробнее здесь.
Регистрация в РФ первой программы, созданной ИИ
23 июля 2021 года «Сбер» сообщил о регистрации первой в России программы, созданной искусственным интеллектом. Речь идет о приложении Artificial Vision («Искусственное зрение»), которое является частью программного комплекса, разработанного командой Sber AI в рамках научного поиска и направления AGI (сильный искусственный интеллект). Подробнее здесь.
Правление утвердило принципы этики разработки и применения технологий ИИ
Правление Сбербанка утвердило принципы этики разработки и применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в Группе Сбер. Об этом компания сообщила 2 марта 2021 года.
Принцип № 1. «Контролируемость и управляемость систем ИИ» (Secure AI)
- Разработка и применение технологий ИИ в Сбере являются безопасными, управляемыми и контролируемыми в максимальной возможной степени.
- Сбер учитывает возможные риски, связанные с безопасностью технологий ИИ, и не допускает их выхода из-под контроля или причинения системой ИИ вреда человеку.
- Внедрение ИИ в Сбере никогда не является самоцелью, а применяемые технологии должны пользоваться доверием клиентов, сотрудников и общества.
Принцип № 2. «Прозрачность и предсказуемость функционирования технологий ИИ» (Explainable AI)
- Сбер несёт ответственность за применение систем ИИ в своей деятельности. Сбер стремится обеспечивать прозрачность, внутренний контроль и предсказуемость процесса и результатов их работы.
- Технологии ИИ применяются Сбером с соблюдением законодательства, в том числе требований конфиденциальности, и с уважением к частной жизни человека, а также к коммерческой тайне. При работе с технологиями ИИ обеспечивается безопасность данных, а системы ИИ никогда не используются для незаконной обработки персональной информации граждан или информации корпоративных клиентов Сбера.
Принцип № 3. «Стабильность и надёжность систем ИИ» (Reliable AI)
- Сбер обеспечивает стабильность и надёжность функционирования систем ИИ.
- Сбер обеспечивает необходимый уровень технического оснащения и создаёт условия наибольшего благоприятствования для разработки и внедрения надёжных систем ИИ в Сбере.
- Сбер реализует высочайший уровень гарантий всех прав и свобод человека при применении ИИ, поддерживая применение технологий ИИ исключительно на законных основаниях.
Принцип № 4. «Ответственное применение ИИ» (Responsible AI)
- При внедрении ИИ в центре внимания Сбера всегда находится потребность клиентов и сотрудников, а технологии ИИ должны использоваться для улучшения клиентского опыта.
- Сбер принимает во внимание и ответственно относится ко всем опасениям, которые возникают в связи с применением технологий ИИ.
Принцип № 5. «Непредвзятый ИИ» (Fair AI)
- Технологии ИИ применяются Сбером справедливо и объективно на равных для всех условиях.
- Сбер стремится к тому, чтобы технологии ИИ приносили пользу для развития человечества.
Для реализации данных принципов создана рабочая группа по этике разработки и применения технологий ИИ (в качестве подгруппы комитета ESG), которая:
- рассматривает спорные этические вопросы, связанные с разработкой, применением ИИ;
- способствует формированию корпоративной этики в сфере ИИ среди сотрудников Сбера;
- отвечает за реализацию принципов в Сбере;
- проводит по запросу внутреннего заказчика экспертизу рисков применения технологий ИИ в работе Сбера и оценку последствия их внедрения совместно с Комитетом по рискам Группы Сбер;
- осуществляет мониторинг эффективности реализации принципов и их восприятия в обществе.
Данные принципы обязательны для всех участников Группы Сбер и разработаны с учётом требований Национальной стратегии развития искусственного интеллекта на период до 2030 года, утверждённой Президентом РФ. Следование этим принципам поможет обеспечить безопасность и повысить доверие общества и клиентов Сбера к ИИ, который уже используется в большинстве процессов, продуктов и услуг компании.
Экономический эффект от применения ИИ для взыскания долгов превысил 2 млрд рублей
По итогам 2020 года экономический эффект от использования искусственного интеллекта в процессах корпоративного и розничного взыскания в Сбере превысил 2 млрд рублей. Об этом банк сообщил TAdviser 23 сентября 2021 года со ссылкой на слова директора департамента по работе с проблемными активами Сбербанка Максима Дегтярева.
Основные параметры оптимизации были достигнуты за счет снижения стоимости процесса взыскания и операционных рисков, ускорения и повышения эффективности процесса за счет разработки и внедрения AI, стандартизации процесса взыскания и увеличения доли взыскания просроченной задолженности.
На сентябрь 2021 года автоматизированы ключевые инструменты во взыскании: исполнительное производство, банкротство, принятие решений. В частности, в процессах корпоративного взыскания была внедрена «Интеллектуальная система управления», которая регулярно анализирует данные по процессу десятками алгоритмов, определяет отклонения, частоту повторения и сразу же направляет детальную задачу для устранения. В digital-каналы были переведены и централизованы технологии взыскания мелких сумм дебиторской задолженности, образованной клиентами перед банком.
Сбербанк открывает первый в России институт искусственного интеллекта
3 декабря 2020 года глава Сбербанк Герман Греф анонсировал открытие первого в России института искусственного интеллекта. Образовательное учреждение заработает в Москве в январе 2021-го. Подробнее здесь.
Сбербанк привлекает искусственный интеллект для расшифровки рукописей Петра Первого
29 июня 2020 года стало известно о том, что Сбербанк решил привлечь технологии искусственного интеллекта для расшифровки рукописей Петра Первого. Подробнее здесь.
Сбербанк вложит 150 млрд в искусственный интеллект и заработает на нём 448 млрд
Сбербанк вложит 150 млрд рублей в искусственный интеллект и заработает на нём 448 млрд млрд рублей, говорится в дорожной карте развития сквозной цифровой технологии в России до 2024 года. Документ подготовлен самим банком совместно с Российским фондом прямых инвестиций (РФПИ), о чем стало известно 20 февраля 2020 года.
По подсчетам Сбербанка, отраженным в «дорожной карте», доход от внедрения ИИ может составить 60 млрд рублей в 2020 году. В 2021 году поступления вырастут до 72 млрд рублей, в 2022-м — до 86 млрд рублей, в 2023-м — до 104 млрд рублей. В 2024 году технологии, связанные с искусственным интеллектом, могут принести уже 124 млрд рублей, подсчитали в банке.
Что касается расходов, то наибольшие вложения (60 млрд рублей) потребует преобразование Сбербанка в AI-Native-компанию (когда ИИ становится неотъемлемой частью компании), пишут «Ведомости». На поддержку научных исследований для опережающего развития искусственного интеллекта Сбербанк потратит 13,3 млрд рублей, а на поддержку стартапов–разработчиков ИИ — 34,2 млрд рублей.
Сбербанк готов выделить 112 млрд рублей, РФПИ также может стать источником финансирования, однако, сумму вложений представитель фонда газете не уточнил. Ранее РФПИ уже привлек $2 млрд на развитие технологий искусственного интеллекта в России от иностранных инвесторов.
Как рассказали «Ведомостям» эксперты, искусственный интеллект нужен Сбербанку для увеличения доходов от собственного бизнеса, именно для этого банк уже на протяжении пяти лет развивает собственную экосистему. В 2020 году банк планировал довести доход от нее до 70 млрд рублей: это немало, так как более 90% дохода банка по-прежнему обеспечивают финансовые услуги.
По словам аналитика Газпромбанка Андрея Клапко, для Сбербанка инвестиции в 112 млрд рублей за пять лет — небольшие деньги. [3]
Искусственный интеллект добавил $700 млн к годовой выручке Сбербанка
Использование искусственного интеллекта добавило $700 млн к выручке Сбербанка в 2019 году. Об этом 23 января 2020 года заявил первый заместитель правления госбанка Александр Ведяхин в ходе дискуссии по теме искусственного интеллекта, организованной Сбербанком на Всемирном экономическом форуме в Давосе.
По словам топ-менеджера, в 2020 году дополнительные доходы Сбербанка от внедрения ИИ-системы могут превысить $1 млрд.
На дискуссия на тему «Ответственный ИИ: каким он должен быть, чтобы принести пользу и исключить потенциальный вред для общества обсуждались направления улучшения искусственного интеллекта, зоны ответственности при его применении.
Дискуссия началась с голосования, в котором приняли участие спикеры и гости. Было предложено ответить на вопрос: «Чего в первую очередь необходимо избегать при внедрении ИИ?». 32% аудитории отметили, что в первую очередь следует соблюдать вопросы этики, 28% отметили, что важно избегать преступления с использованием ИИ, 16% — предубеждения и дискриминацию, 12% — поведение против человека. Участники дискуссии обсудили направления улучшения ИИ, а также зоны собственной ответственности при его применении.
Член правления Всемирного экономического форума, глава Центра форума 4-й промышленной революции (C4IR) Мурат Сонмез, который принимал участие в дискуссии, заявил, что при использовании ИИ нужно быть готовыми к разным вызовам.
Внедрение ИИ для оценки вероятности увольнений при найме сотрудников
18 октября 2019 года стало известно о том, что Сбербанк начал использовать искусственный интеллект для оценки вероятности увольнений во время приёма на работу сотрудников. При помощи новой технологии крупнейшая в России кредитная организация рассчитывает снизить расходы и текучку кадров.
О том, что Сбербанк начал проводить автоматизированную оценку соискателей с помощью ИИ при найме консультантов в свои отделения, пишет РБК со ссылкой на управляющего директора Центра развития компетенций по исследованию данных госбанка Андрея Чертока. По его словам, новый подход позволяет кадровым специалистам корректнее принимать решения по найму.
С помощью системы банк присваивает скоринг-балл кандидату и вычисляет, как скоро он решит уволиться. Система анализирует резюме соискателей и другие параметры. Используется только открытая информация, которую предоставляет кандидат, — например, данные о нём как о клиенте банка. Для оценки соискателей программа использует несколько критериев. Один из них – прошлый опыт работы.
Ранее глава Сбербанка Герман Греф рассказывал, что внедрение искусственного интеллекта в компании привело к уходу сотрудников, выполнявших простые задачи. В банке сократили около 70% менеджеров среднего звена, но большинство из них прошли переобучение и теперь занимаются другими задачами.
В первой половине 2019 года Сбербанк потратил 205,4 млрд руб. на содержание персонала, следует из его отчетности по МСФО. При этом трудовые затраты банка выросли на 7,4%, а численность упала почти на 8 тыс. человек по сравнению с аналогичным показателем 2018-го. [5]
Microsoft и Сбербанк запустили совместные исследования в ИИ и робототехнике
15 октября 2019 года Сбербанк и Microsoft объявили о запуске программы совместных исследований в области искусственного интеллекта и робототехники. В Microsoft говорят, что первые в своей истории их исследовательский центр в Редмонде (США) откроет двери для российской компании. Партнеры будут вместе работать над созданием алгоритмов искусственного интеллекта для управления роботами в банковской сфере. Подробнее здесь.
Сбербанк доверит искусственному интеллекту 100% решений о выдаче кредитов населению
100% решений о выдаче кредитов населению в Сбербанке будет принимать искусственный интеллект, сообщил в интервью РИА Новости заместитель председателя правления банка Александр Ведяхин в преддверии Восточного экономического форума во Владивостоке в начале сентября 2019 года.
К этому времени ИИ-решения используются во всех подразделениях Сбербанка, отметил он.
Как рассказал «Комсомольской правде» директор исследовательского центра «Интерфакс ЛАБ» Илья Мунерман, оценка платежеспособности клиентов компьютером стала обычном делом для российских банков. Робот даёт первичную оценку, но, что касается VIP-сегмента, когда речь идет о суммах в 50 млн рублей и выше, то еще долгие годы окончательное решение будет принимать человек, уверен он.
По его словам, ИИ-системы, которые созданы к началу сентября 2019 года, ещё нуждаются в доработке — например, они недостаточно эффективно проверяют платежеспособность клиентов, имеющих несколько источников дохода, что приводит к необоснованным отказам в выдаче кредита.
Владимир Путин в своем выступлении на заключительном пленарном заседании II Международного форума «Развитие парламентаризма» в июле 2019 года призвал парламентариев в цифровую эпоху не забывать, что в центре всегда остается человек и его права.
Александр Ведяхин в разговоре с РИА Новости также сообщил о планах Сбербанка открыть кофейни в отделениях. Банк уже нашел одного партнера и планирует привлечь еще нескольких. Партнера и другие детали проекта Ведяхин пока не раскрыл. [6]
Искусственный интеллект начал кредитовать юрлица
6 июня 2019 года стало известно о начале использования в Сбербанке искусственного интеллекта для кредитования юридических лиц. Благодаря компьютеру время согласования займов существенно сократилось.
О том, что Сбербанк запустил процесс одобрения юрлицам кредитов на сумму до 2 млрд рублей на основе ИИ-решений, рассказал первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин в рамках сессии на Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ).
По его словам, прежде одобрение кредитов компаниям могло занимать от 2–3 недель. Сотрудникам кредитной организации приходилось вручную проверять юридические документы, поставщиков, бенефициаров и лиц, принимающих решения. К началу июня 2019 года в кредитной организации функционирует более 2 тыс. моделей на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, рассказал Александр Ведяхин.
Он также отметил, что ликвидность портфеля корпоративных кредитов, выданных при помощи искусственного интеллекта, находится на положительном уровне, отметил он.
Сбербанк активно внедряет искусственный интеллект в операционную деятельность. Доля прибыли, которую обеспечивают эти технологии, к началу июня 2019 года составляет 30–40%. Этот показатель планируется увеличить до 50–70% в ближайшее время, заявил Ведяхин на ПМЭФ 2019.
Ранее глава Сбербанка Герман Греф говорил о сокращении до 70% менеджеров среднего звена после внедрения системы с искусственным интеллектом. Большинство таких сотрудников отправляют на переобучение и оставляют в банке. [7]
Первые итоги AI-трансформации Сбербанка: роботы заменили сотрудников в десятках процессов
В годовом отчете за 2018 год, опубликованном в апреле 2019 года, Сбербанк подвел первые итоги реализации AI-трансформации (AI – Artificial Intelligence, искусственный интеллект). Банк реализует концепцию AI-first, встраивая искусственный интеллект во все свои процессы.
По данным годового отчета, в 2018 году банк был сосредоточен на создании необходимых условий для AI-трансформации, включающих подготовку инфраструктуры, данных, моделей, процессов. В банке создаются единые открытые платформы, на которых предоставляется сервис для всех внутренних бизнес-заказчиков.
Отмечается и необходимость иметь соответствующих специалистов. В Сбербанке была создана компетенция из 200 экспертов по роботизации процессов.
Рутинные операции в 53 процессах в банке выполняются роботами вместо сотрудников, говорится в годовом отчете. Там, где используются программные роботы, 30 из них обрабатывали 100% промышленного объема операций, а на 23 процессах обрабатывалось 50–80% промышленного объема.
За счет роботизации процессов и сокращения ручного труда в 2018 году эффективность бэк-офиса была повышена на 25%, утверждает Сбербанк.
Дальнейшую судьбу сотрудников, чей труд в процессах стал не нужен, в Сбербанке не уточнили TAdviser. В 2018 году глава банка Герман Греф говорил о перспективах масштабных увольнений персонала в связи с внедрением искусственного интеллекта.
Также банк уже использует AI для улучшения клиентского опыта в нескольких продуктах. По данным Сбербанка, скорость отдельных клиентских процессов выросла в 4–10 раз.
AI используется и для персонализированного общения с розничными и корпоративными клиентами с помощью чатов и голосовых ботов, а также при сборе просроченной задолженности.
В свою очередь, использование AI при управлении активами и пассивами помогает банку моделировать структуру баланса с учетом множества факторов, включая макроэкономические, и принимать оптимальные решения при финансовом планировании и установлении продуктовых ставок, заявляет Сбербанк.
Microsoft, IBM и Google заставили Сбербанк пересмотреть подход к искусственному интеллекту
Пообщавшись с представителями мировых ИТ-компаний, таких как Microsoft, IBM и Google Сбербанк переосмысливает свой подход к трансформации в области AI (AI – Artificial Intelligence, искусственный интеллект). Такой вывод можно сделать из слов председателя правления Сбербанка Германа Грефа во время конференц-звонка с топ-менеджерами Сбербанка и аналитиками 28 февраля 2018 года.
Глава Сбербанка добавил, что в начале 2018 года в банке стартовала программа AI-трансформации, и выразил надежду, что в конце марта у банка будет больше понимания, что она для него означает.
В сентябре 2018 года Герман Греф рассказывал, что до конца 2018 года Сбербанк планирует реализовать 159 проектов с использованием технологии искусственного интеллекта. Нет ни одной сферы деятельности внутри компании, в которой бы банк не пытался использовать искусственный интеллект, отмечал он.
Внедрение искусственного интеллекта радикально меняет внутренний бизнес-ландшафт компании: бизнес-модель, удобство для клиентов, затраты, прибыльность, подчеркивал глава Сбербанка. Наступил период, когда компания, если она не использует искусственный интеллект в своей деятельности, она проигрывает, говорил Греф.
Еще раньше глава Сбербанка отмечал, что через 5 лет порядка 80% операций в банке может совершаться с помощью искусственного интеллекта и без участия людей.
План замены сотрудников колл-центра на искусственный интеллект через 3-5 лет
Об этом заявил глава Сбербанка Герман Греф в октябре 2017 года. Он добавил, что к 2025 году банк рассчитывает автоматизировать практически все простые действия.
Глава Сбербанка добавил, что уже сейчас некоторые услуги банка работают практически в автоматическом режиме. По его словам, 99% решений по кредитам физлицам принимаются автоматически, без участия сотрудников кредитной организации.
Сбербанк передаст работу 3 тыс. сотрудников роботам-юристам
Сбербанк в 2017 году «высвободит» около 3 тыс. рабочих мест благодаря внедрению так называемого семейства роботов-юристов, сообщил на Гайдаровском форуме заместитель председателя правления банка Вадим Кулик [8] . Кулик подчеркнул, что это не означает автоматических сокращений персонала.
Банкир уточнил, что Сбербанк в четвертом квартале 2016 года уже «запустил робота-юриста, который может сам писать исковые заявления».
Представитель Сбербанка добавил, что нововведение позволит «высвободить» около 3 тыс. рабочих мест, но это не означает, что все сотрудники, занимавшиеся этой работой, будут автоматически сокращены.
Кулик добавил, что банк стремится сокращать сотрудников так, чтобы не влиять на рынок труда. Вместе с тем он признал, что новые технологии вынуждают банк активно внедрять роботов и по множеству других направлений. «У нас большой и агрессивный пайплайн», — добавил он, но деталей не уточнил.
Кулик позднее прокомментировал через пресс-службу Сбербанка, что речь идет о передаче роботам подготовки типовых исков, и что это «освободит юристов банка от рутинной работы и позволит сфокусироваться на решении сложных правовых вопросов».
Как искусственный интеллект меняет банки. 6 трендов от Михаила Хасина, старшего управляющего директора Сбербанка
В своем выступлении на TAdviser SummIT 2017 Михаил Хасин, старший управляющий директор блока «Технологии» Сбербанка, рассказал, как искусственный интеллект (ИИ) становится драйвером технологических инноваций в банках.
Искусственный интеллект, по словам Михаила Хасина, уже достаточно развит и надежен во всем, что касается рисков, конфиденциальности, проблем человеческого фактора и маркетинговых стратегий. В банковской среде заметны 6 ключевых трендов, связанных с искусственным интеллектом.
Чат-боты. Если раньше человек звонил в контактный центр и общался с сотрудником банка, то сейчас все больше банков реализуют у себя чат-боты. Человек общается с роботом и получает всю необходимую информацию и сервис. Общение может быть выстроено в виде SMS-сообщений или в виде текста, который можно набить в чате. При этом чат-бот может анализировать потребности клиента и тут же предоставлять различные финансовые рекомендации.
Робоэдвайзинг или алготрейдинг. Робоэдвайзинг стал альтернативой финансовым консультантам по банковским вопросам, покупкам и денежным операциям. Объем портфеля, который сейчас находится под управлением роботов на финансовых рынках США, достигает 1 трлн долларов. К 2020 году он составит уже больше 2 трлн долларов.
Индивидуальные предложения и повышение лояльности. Человек все больше погружается в мир ИИ, и все больше сервисов он начинает получать в режиме реального времени. Анализ того, что с ним происходит, позволяет очень эффективно предлагать различные уникальные персонифицированные предложения. Весь сервис в цифровом мире становится все более и более персональным.
Определив, что человек работает в области сельского хозяйства, можно ему предложить различного рода продукты, связанные со страховкой урожая. По малому бизнесу, анализируя цепочки поставок и контрагентов предприятия, а также анализируя сезонность поставок и платежей, можно очень точно предсказать, в какие моменты клиент может столкнуться с пробелами ликвидности или локальными кассовыми разрывами. И заранее предложить свои услуги, избавить предпринимателя от нервотрепки. Такого рода сервисы становятся все более востребованы.
Интернет вещей. К 2025 году в мире будет порядка 28 млрд устройств, примерно 5 на каждого человека, подключенных к интернету и предоставляющих информацию. Это приводит к тому, что любой человек будет оставлять так называемые электронные следы в облаке. Михаил Хасин видит здесь возможности для возникновения новых видов сервисов. Например, анализируя время, факт, что человек сел в машину, ИИ может определить, что тот собирается ехать домой, и сразу предложить нужный маршрут. Или, понимая, куда и за чем человек обычно ездит за покупками, можно автоматически делать предзаказ. Человеку останется только заехать в магазин и забрать покупки.
Сейчас разрабатываются умные холодильники, которые фактически распознают все, что в данный момент в них находится. Это делается не по штрихкоду или RFID, а с помощью камеры.
Антифрод. Искусственный интеллект становится мощным щитом на пути внешних и инсайдерских угроз. Например, анализируя частые места покупок клиента, можно определить, кто именно данную покупку совершает, обнаружить признаки использования пластиковой карты клиента третьими лицами. Список алгоритмов, выявляющих фрод, огромный, он постоянно расширяется, важная область, куда идут инвестиции.
Операционная эффективность. Подавляющее количество действий, которые сейчас в бэкофисе делают люди, можно автоматизировать и алгоритмизировать. Произойдет полный отказ от бумаги, с автоматическим распознаванием документов и хранением сканов на электронных носителях, отсутствием необходимости физически приходить в банк и передавать эти документы.
Произойдет переход от работы по проведению транзакций на работу с отклонениями. Люди будут мониторить отклонения во времени и сроках проведения той или иной транзакции и принимать меры, а сами процессы будут идти практически со 100% уровнем автоматизации.
Конференция TAdviser SummIT состоялась в Москве 31 мая 2017 года. Впервые она проводилась при официальной поддержке Минкомсвязи России. На конференции прозвучали доклады, посвященные глобальным технологическим тенденциям, изменившимся политическим и экономическим реалиям, их влиянию на ИТ-отрасль. Также были организованы сессии по ИТ в отдельных отраслях. В мероприятии приняли участие 400 ИТ-руководителей крупных коммерческих и государственных организаций, топ-менеджеров и экспертов ИТ-компаний.
В панельных дискуссиях участники саммита обменялись мнениями и прогнозами о перспективах развития технологий и информационных систем.
2016: Глава Сбербанка: Через пять лет банк сможет принимать 80% всех решений с помощью ИИ
Через пять лет Сбербанк сможет принимать 80% всех решений с помощью искусственного интеллекта, говорил в сентябре 2016 года глава Сбербанка Герман Греф.
Глава Сбербанка уточнил, что в таком случае эти процессы будут происходить «значительно более качественно». «Это означает, что в нашем случае десятки тысяч людей потеряют свою сегодняшнюю работу», — заключил Греф.
«Искусственный интеллект уже во всем». Кто «живет» внутри суперкомпьютера Сбера
Первый зампред Сбера Александр Ведяхин рассказал о достижениях развивающегося в компании ИИ
— Искусственный интеллект специалисты делят на слабый и сильный. Где находится грань? Какой интеллект развивают в Сбере?
— Обычно считается, что слабый искусственный интеллект — это нейросеть, которая может решать одну задачу, а сильный искусственный интеллект умеет самообучаться новым задачам, понимать человеческий язык, объяснять и принимать решения в условиях неопределенности. Модели-лидеры в мире сейчас могут решать до 600 задач.
Модель, которую с нашей помощью развивают в научно-исследовательском институте искусственного интеллекта AIRI, планируется запустить в 2023 году. Она будет решать до 800 разных задач.
Это анализ текста, изображений, видео, аудио и других форм данных.
— Как называется эта многозадачная нейросеть?
— Проект называется Fusion Brain. Это совокупность нейросетей. А сегодня мы представляем новую мультимодальную нейросеть — Kandinsky, которая генерирует картинки по описанию на русском языке. Использовать ее можно для создания любых видов изображений — например, вариантов дизайна интерьера, иллюстраций, материалов для рекламы, архитектурного и промышленного дизайна, даже изображений в области цифрового искусства.
Это самая большая на данный момент модель генерации изображений по текстовому описанию на русском языке,
продолжение нейросетевого вычислительного проекта прошлого года ruDALL-E. Команды Sber AI и SberDevices смогли существенно улучшить качество работы базовой модели, дообучив ее на 179 млн изображений, снабженных текстовыми описаниями.
— Это то, чем занимались оперативные работники раньше…
— Они рисовали «фотороботы».
Наш Kandinsky рисует настоящие живописные картины. Вот посмотрите: это «Ночная Москва», а это — «Лиса в лесу».
Предыдущие сети могли нарисовать лису с тремя глазами (или, наоборот, с одним), у них было много ошибок, потому что они расставляли пиксель за пикселем и иногда сбивались. А эта нейросеть уже умеет «смотреть» на всю картину: сначала рисует лису, потом сравнивает то, что получилось, с изображениями в интернете. Если что-то не так, перерисовывает.
— Для чего это нужно Сберу?
— Сбер — это больше чем банк, и в наших сервисах и продуктах эти алгоритмы могут применяться очень широко. Например, у нас есть интересные эксперименты, доказывающие, что модели, которые раньше применялись в нефинансовых областях (скажем, для работы с теми же картинками), решают и чисто банковские задачи по одобрению кредитов гораздо лучше, чем модели, изначально заточенные только под финансы.
— Мы сейчас изучаем этот феномен. Думаю, это как у ребенка: он развивается в разных направлениях, занимаясь математикой, вокалом, рисованием, каким-то спортом. Эта многозадачность позволяет сформировать максимальное количество нейронных связей внутри мозга. Так происходит процесс нашего обучения. Потом, при большом количестве нейронных связей, ребенку гораздо проще выбирать какую-то отдельную специальность и в ней совершенствоваться. Здесь то же самое.
Мы поняли, и это подтверждено в цифрах, что чем больше задач, не связанных с финансами, решает эта модель, тем лучше она прогнозирует уровень одобрения кредитов.
— Иными словами, нейросеть, которая умеет рисовать, лучше прогнозирует, вернет человек кредит или нет?
— Да. Мы вышли на этот феномен опытным путем. Наш коэффициент Джини (коэффициент точности попадания) улучшился по физическим лицам на 10%. Это очень много, это прямо драматическое увеличение.
— Что еще ИИ на данном этапе развития умеет делать лучше, чем человек?
— Он уже точно лучше различает дипфейки. Тут ИИ обгоняет человека на 30 с лишним процентов: ИИ — 99%, человек — 66%. Сейчас ИИ уже лучше человека разбирается и классифицирует изображения. При стандартной проверке — сколько машин или светофоров на картинке — побеждает робот.
В отношении понимания языка, где искусственный интеллект почти всегда отставал, соотношение на сегодняшний день примерно одинаковое. Это подтверждено тестом SuperGLUE, который отвечает за смысловое понимание языка компьютером. Известный пример: во фразе «Человек сел за стол, и он был голоден» искусственный интеллект долго не понимал, кто был голоден — стол или человек. В итоге он и эту сложность преодолел.
— А фразеологизмы ИИ понимает?
— Это вообще легко. Фразеологизм — устойчивое словосочетание с определенным значением, которое просто можно ввести в систему. Сложнее искусственному интеллекту даются выводы из текста и объяснение своих ответов. Если выводы он делает уже неплохо, то с объяснениями дела пока обстоят средне. ИИ может рассказать про текст, интерпретировать его, но на вопрос «почему?» ему ответить пока сложно.
Конечно, если сам ответ не содержится в тексте.
— С чем это связано?
— ИИ в отличие от человека не понимает контекста. Например, если мы видим предложение: «Человек сел за стол, когда пришел с занятий спортом», — мы можем догадаться, что, скорее всего, в спортзале человек проголодался и сейчас сел за стол, чтобы поесть. А у искусственного интеллекта нет предыстории, он не может дорисовать картину, исходя из своего предыдущего опыта, и ответить на вопрос, зачем человек сел за стол.
— Ну, можно же погуглить?
— Теперь он так и делает. Активно выходит в интернет и находит ответ на свой вопрос. Так ИИ выясняет, что занятия спортом требуют много калорий, и начинает что-то понимать. Но сложных логических цепочек слишком много, поэтому требуется целая система знаний. Над этим сейчас активно работают.
— В чем еще искусственный интеллект пока отстает от человека?
— Он не может сам ставить себе цели. Но это скорее хорошая новость для людей. Когда ему ставишь цель, он реализует ее, когда не ставишь — не реализует. У него нет собственной воли, нет желания.
— Так это же хорошо? Или нет?
— Плохо то, что внешняя воля может направить ИИ не туда, куда нужно. Поэтому возникла такая тема, как этика искусственного интеллекта. Она говорит, что мы должны заранее во всех алгоритмах искусственного интеллекта прописывать, чтобы ИИ не пошел в своем развитии по траектории, которая людям точно не нужна. Это как воспитание ребенка: ему надо прививать с самого начала какие-то знания в виде правил и объяснять, что такое хорошо и что такое плохо. Хорошая новость состоит в том, что искусственный интеллект очень хорошо учится и воспринимает то, что ему говорят.
— Если ИИ пока отстает от человека, то на каком уровне он сейчас находится?
— Он развивается гораздо быстрее, чем многоклеточные организмы на Земле. У нас в мозге примерно 100 млрд нейронов, между ними от 800 до 1000 трлн синаптических связей. Чем более развит человек, тем больше этих связей. Примерно то же и с нейросетями: там синаптическим связям живого мозга соответствуют параметры нейросети — чем их больше, тем она умнее. И в последние годы нейросети резко прибавили в количестве параметров.
— Сколько сейчас таких нейронных связей-параметров у самой мощной компьютерной нейросети мира?
— Еще в 2018 году самая продвинутая нейросеть имела 94 млн параметров — это меньше, чем количество нейронных связей у хомяка. Современные нейросети — Megatron-Turing или китайская WuDao — находятся уже примерно на уровне собаки: 530 млрд и 1,7 трлн параметров соответственно. А нейросеть M6 от Alibaba (10 трлн параметров) — даже на уровне обезьяны. Такими темпами уже скоро ИИ по количеству нейронных связей сравнится с человеческим мозгом.
— Где именно «живут» нейросети Сбера?
— В нашем облачном кластере — в Christofari Neo, нашем втором суперкомпьютере.
— И весь этот суперкомпьютер заточен на хранение и поддержание жизни нейросети?
— Это не единственная задача, которую решает Christofari Neo, но если совсем просто говорить, то да. Внутри его «головы» как раз и живет эта нейросеть.
— Каковы ближайшие задачи по ее развитию?
— Это решение всех задач экосистемы Сбера и самого Сбера как финансового института. Как сказал вице-премьер Дмитрий Чернышенко, только за 2021 год ИИ принес российской экономике более 300 млрд рублей.
— Сколько специалистов сейчас в Сбере занимаются искусственным интеллектом?
— У нас сейчас около 1000 дата-сайентистов, но разработкой и внедрением ИИ занимаются не только они, но еще дата-аналитики, ML-инженеры и целый ряд других специалистов, включая продуктовых. А всего в Сбере трудятся более 45 тысяч ИТ-профессионалов с экспертизой во всех основных прорывных технологических направлениях, в том числе и в ИИ, и по этому показателю мы являемся крупнейшим работодателем для айтишников в России.
— Какие проекты сейчас в Сбере реализуются при помощи ИИ?
— Это выдача всех кредитов физлицам, наши виртуальные ассистенты, беспилотные автомобили. ИИ подсказывает нашим сотрудникам в отделениях, как правильно обслужить клиента, что ему предложить. Учет и распознавание документов, расчет того, сколько денег положить в каждый банкомат, — все эти операции происходят при помощи искусственного интеллекта.
На самом деле он уже во всем, а в будущем нас ждёт ещё много новых прорывов в этой области, и искусственный интеллект кардинально изменит не только бизнес-процессы, но и жизнь каждого человека.