Как написать торгового бота для binance
Перейти к содержимому

Как написать торгового бота для binance

  • автор:

Как создать бота для торговли на бирже Binance

В данной статье мы расскажем вам о том, как создать и настроить вашего первого бота. Данная инструкция поможет вам лучше разобраться в интерфейсе и параметрах настройки. Итак, приступим:
Регистрируемся и логинимся в https://revenuebot.io/, переходим во вкладку «Bots» (https://app.revenuebot.io/office/#/bots/)

Раскрываем меню «CREATE NEW BOT»…

Идентификация, API и кошелек бота

Bot name: Название бота (чаще всего в названии используются характеристики: биржа, торговая пара криптомонет, алгоритм работы и тп.)

Exchange: Выбираем биржу в выпадающем списке (рассмотрим на примере Binance)

Как только вы выберете биржу вам станут доступны следующие поля для заполнения:

Pair: Выбрать торгуемую пару криптомонет. О том, как выбрать эффективную торговую пару подробно написано тут — «Как подобрать эффективную торговую пару криптомонет»

API key: Выбрать API ключ из ранее созданных, либо создать новый.

Depo: Выбрать виртуальный кошелек из ранее созданных, либо создать новый, где ввести:

Commission: Выбрать вариант комиссии, которая будет применятся биржей. Данная настройка актуальна только для биржи Binance, так как на ней возможна оплата комиссии в третьем токене, который не участвует непосредственно в текущей торговле (BNB токен).

Для использования такого вида комиссии, необходимо активировать ее в аккаунте биржи Binance. Рекомендуем всегда использовать этот вид оплаты комиссии торговли на бирже Binance, так как это дешевле.

Необходимо лишь следить, чтобы BNB был на аккаунте. Для этого наш бот проверяет баланс BNB токена перед каждым пуском. Если баланс токена меньше необходимого, то бот не запускается в работу и отправляет нотификацию пользователю с информацией о необходимости пополнить баланс BNB токена для начала торговли.

Алгоритмы работы бота и его настройки

Algo: Выбрать алгоритм работы бота.

Бот использует API интерфейс бирж для выставления ордеров по выбранному алгоритму и отслеживания их выполнения.
На данный момент существует два алгоритма работы бота RevenueBot:

После выбора алгоритма работы бота, пользователю предлагается воспользоваться шаблонами настройки данного алгоритма: Light trade mode, Normal trade mode, Extreme trade mode.

Все поля настроек заполнятся автоматически при выборе любого из предложенных шаблонов.

Rate cover: Процент перекрытия изменения цены для расчета сетки ордеров. Данная настройка определяет в процентах отступ последнего ордера в сетке ордеров.

First order indent: Отступ в процентах первого ордера в сетке ордеров.

Price rate to use: Выбор рейта на бирже, от которого вести расчет сетки ордеров. Это могут быть рейты buy, sell, average.

Orders matrix, martingale: Сетка ордеров и мартингейл.

Тут задается количество ордеров в сетке и мартингейл (на сколько процентов каждый следующий ордер в сетке будет весомее предыдущего). Кликнув на view orders matrix, Вы сможете увидеть рассчитанную сетку ордеров.

Profit: Тут задаем в процентах профит, который будет заложен ботом при расчете цены завершающего цикл ордера.

Profit coin: Данная настройка доступна только для алгоритма short. Задает в какой из торгуемых монет будет профит.

Cycle up: Бывает, что бот выставил сетку ордеров, а цена ушла в другую сторону. Получается, что нужно ждать пока цена не вернется, а ждать можно долго.

Этого ожидания можно избежать, настроив актуализацию сетки ордеров к текущей цене. Тут задается процент, при достижении которого, текущая сетка ордеров отменяется и выставляется новая.

Sleep before cancel orders for cycle up: Тут задается задержка в минутах, перед тем как начать отменять текущую сетку ордеров, когда срабатывает настройка Cycle up.

Данная настройка позволяет избежать частых отмен текущей сетки ордеров, когда цена за очень короткое время изменилась и вернулась к прежнему уровню.
Можно выждать некоторое время, чтобы зря не снимать текущую сетку ордеров.

Sleep before cycle up after cancel orders: Тут задается задержка в минутах перед выставлением новой сетки после отмены предыдущей сетки ордеров.

Данная настройка также позволяет избежать негативных последствий в ситуации, когда цена за очень короткое время изменилась и вернулась к прежнему уровню.

Sleep after end of cycle: Тут задается задержка в минутах перед тем как начать новый цикл после завершения текущего цикла.

Так же можно задать каждую из этих настроек самостоятельно и сохранить свой шаблон.

Дополнительные настройки

add revenue to depo: При получении прибыли можно добавлять ее к депозиту который использует бот, таким образом увеличивая депозит.
При включенной настройке весь профит от работы бота зачисляется на виртуальный кошелек, который использует данный бот.

logarithmic scale for orders: Обычно сетка ордеров рассчитывается так, что все ордеры в ней расположены линейно, на одинаковом расстоянии друг от друга по всему перекрытию цены.

При небольших колебаниях цены будут чаще всего выполняться первые, самые маленькие по объему, ордеры в сетке.
Чтобы вовлечь побольше депозита в торговлю при небольших колебаниях цены, можно использовать логарифмическое распределение, которое позволит повысить плотность ордеров вблизи текущей цены и понизить плотность ордеров при удалении от текущей цены.

Плотность ордеров можно настроить для разных ситуаций по разному с помощью коэффициента logarithmic factor увеличивая или уменьшая его.
Для большинства случаев подойдет значение logarithmic factor = 1.5.

Кликнув на «view orders matrix», Вы сможете увидеть рассчитанную сетку ордеров.

cost limit: Используйте эту настройку, чтобы не начать покупать слишком дорого и не начать продавать слишком дешево.
Задает максимальную цену, выше которой бот не начнет цикл для алгоритма Long и минимальную цену ниже которой бот не начнет цикл при алгоритме Short.

fix first partial order with profit: Бывает, что первый ордер в сетке частично выполнился, но цена пошла в другую сторону. Такое случается, когда бот оперирует большим депо и ордеры в сетке довольно объемные, даже самый первый.

В такой ситуации можно долго ждать возвращения цены и выполнения ордера полностью, чтобы работа алгоритма продолжилась. Включив данную настройку можно задать процент профита для расчета такой цены, при достижении которой мы получим профит, если отменим частично выполненный ордер и выставим на его сумму завершающий цикл ордер. Ведь цена ушла в ту сторону, где мы получим профит, просто ордер оказался слишком объемным.

Фильтры для старта бота

Мы рекомендуем всегда настраивать фильтры для старта бота. Они необходимы для того, чтобы бот начал торговлю в самое выгодное время, основываясь на выбранном алгоритме торговли и ваших предпочтениях. Подробнее читайте тут: «Фильтры для старта бота. Описание и настройка.»

How to Build a Crypto Trading Bot with Binance and Python: Putting it All Together

James Hinton

Welcome back readers and fellow trading bot enthusiasts. If you’ve been following my series ‘How to Build a Crypto Trading Bot with Binance and Python’, this is your moment.

In this episode, we link it all together. All the work we’ve done throughout the series comes together in this capstone episode.

Update August 2023

I could never have anticipated how popular my series and articles on algorithmic trading would become.

After a listening to my readers/viewers feedback, I realized that many people were spending huge amounts of time trying to solve installation/configuration problems — rather than experiencing the joy of algorithmic trading.

I want to change this narrative — and in so doing, open up algorithmic trading for everyone.

To do this, I’ve recently launched Tradeoxy: Trading For Everyone.

If you’re reading this, Tradeoxy will simplify 90% of this series, using a series of powerful API’s and easy to use tooling.

Currently it’s in the early-access / building stage and I’d be incredibly grateful if you’d join us on this adventure. Your feedback will help us shape a better product.

You can also view our launch video, and follow our journey on LinkedIn, Twitter, Instagram, YouTube.

About the Series

In this series, I show you how to use the REST API of Binance, the world’s largest centralized crypto trading platform, to build a crypto trading bot. Together, we build an example trading bot that identifies fast-rising crypto assets, buying them low and selling them high. By the end of the series, you’ll have everything you need to build your own trading bot. If you’d like further assistance, contact me here.

All activity is demonstrated in Python. Each episode contains working code samples, with the full code accessible on GitHub here.

Создаём Telegram-бот для трекинга вашего криптопортфеля

Создаём бот в Телеграме для Binance, который показывает баланс в USD(T) и изменения по портфелю в USD(T) за неделю и за все время.

Мне был необходим для личного удобства бот в Телеграм, который умеет выполнять следующие действия:

  1. Показать текущий размер активов в USD(T).
  2. Показать изменения по портфелю в USD(T) за неделю и за все время.

Мне критически важно не использовать никакое приложение вида «все биржи в одном месте» в качестве proxy — да, я не хочу никому предоставлять свои ключи.

Если нужен — давайте напишем.

Что нам потребуется?

В качестве примера в данной статье я буду использовать криптовалютную биржу Binance. Стоит отметить, что никаких ограничений на использование с другими биржами нет — весь каркас тот же самый. Разве что взаимодействие по API будет немного другим (зависит от биржи).

  1. Нам потребуется функционал Telegram (куда же без него).
  2. Нам потребуется Dropbox вместо базы данных (о, да).
  3. Нам потребуется инструмент, где будет крутиться наш бот. Лично я использую Heroku, но можно использовать и AWS.

Создаем бота в Телеграм

Данный этап был описан сотни раз в огромном числе статей, найти которые не составляет проблем. Поэтому здесь будет кратко.

Нам нужно найти в телеграмме контакт @BotFather и выполнить последовательность команд

База из топора

Для начала мы подготовим Dropbox.

Перейдем по ссылке и получим свой API token для Dropbox, нажав на кнопку Create App. Я создам доступ на отдельную папку в Dropbox.

На текущей странице нам необходимо будет сгенерировать OAuth 2.0 для Dropbox:

После создания пройдем на вкладку Permissions и установим права на files.content.write

Теперь по ссылке у нас появилась папка APPS. Зайдем в нее, далее зайдем в поддерикторию с названием нашего бота. Туда нам необходимо поместить файл totalData.txt, содержащий только пустой список.

Взаимодействие с Binance

Нам необходимо создать наш API ключ на бирже Binance.

Данная активность происходит по этой ссылке.

Результатом данного действия для нас будет API Key и Secret Key. В нашем случае будет достаточно прав только на чтение.

В качестве следующего шага мы напишем код, который будем использовать в дальнейшем.

Для начала попробуем запустить данный код локально. Если все сделано правильно — код будет исполняться каждые 60 секунд и спустя некоторое время файл totalData.txt должен выглядеть как-то так:

Еще немного кода. Как считать diff

Далее я приведу пример кода, с помощью которого мы будем получать сами изменения портфеля, а так же этот же код должен запускаться ботом.Как я уже писал выше — я использую Heroku. К тому же до недавнего времени данный сервис был бесплатным, но времена меняются и уже можно задуматься — стоит ли использовать Heroku или присягнуть AWS. Если вы, как и решите выбрать Heroku — я могу посоветовать данную статью.

Сам бот будет иметь одну ключевую команду — stats.

API ключей от Binance здесь уже не потребуется. Только token полученный при регистрации бота в Telegram и Dropbox token (вы же помните, Dropbox заменяет нам базу данных?). Для подсчета информации по неделе мы просто генерим список по балансам за неделю. При необходимости код несложно изменить и считать diff за любой временной срез.

Вместо заключения

В результате применения команды stats вы должны получить в ответ, например, такое сообщение:

Стоит отметить, что данного бота можно развивать и дальше до еще более прикладных применений.

Например, можно реализовать команду buy или sell. Можно подключить дополнительные аккаунты или сразу несколько бирж и мониторить все свои портфели в одном месте. Удобно? Удобно!

Для подключения дополнительных аккаунтов достаточно добавить еще один вызов в этом месте (и конечно же дополнительные api ключи — там они уже и так в list’е).

Однако данные упражнения мы оставим дорогим читателям для самостоятельной работы. Всё же потребности у всех разные ?

В целом, все исходники уже представлены в статье, но на всякий случай — также они на GitHub.

Как сделать торгового робота для Binance

В настоящее время я увлекаюсь написанием торговых роботов. Постепенно изучаю нейросети для их применения к анализу цен/объемов акций/фьючерсов.

Обычно я писал торговых роботов для работы с Брокерами и делал авто-торговлю Акциями или Фьючерсами, но вдруг возникла мысль.

— А что, если уже готовый код можно применять и на других активах. Например на крипто активах для Биткоина или Эфира или других?

Уже изучив много библиотек и примеров за долгое время написания своих торговых роботов, решил сделать небольшую библиотеку backtrader_binance для интеграции API Binance и библиотеки тестирования торговых стратегий Backtrader.

Вот с помощью backtrader_binance, сейчас и создадим алго-робота для торговли BTC и ETH.

Подготовка окружения

Устанавливаем последнюю версию Python 3.11

Устанавливаем среду разработки PyCharm Community 2023.1

Запускаем PyCharm Community

В нём создаем новый проект, давайте его назовём algo_trade_robot и укажем что создаем виртуальное окружение Virtualenv, с Python 3.11 => нажимаем «Create».

Создание нового проекта для алго-трейдинга

После того, как проект создался и в нём создалось виртуальное окружение, мы стали готовы к установке необходимых библиотек))) Кликаем внизу слева на «Terminal» для открытия терминала, в котором как раз и будем вводить команды установки библиотек.

Открытый терминал проекта

Устанавливаем необходимые библиотеки

Для установки библиотеки осуществляющей интеграцию Binance API с Backtrader вводим команду

pip install backtrader_binance

ввод команды установки backtrader_binance в терминале

Теперь необходимо установить библиотеку тестирования торговых стратегий Backtrader

pip install git+https://github.com/WISEPLAT/backtrader.git

P.S. Пожалуйста, используйте Backtrader из моего репозитория (так как вы можете размещать в нем свои коммиты).

И наконец у нас есть некоторые зависимости, которые вам нужно так же установить

pip install python-binance pandas matplotlib

Теперь нужно сделать копию всего репозитория в корень проекта, чтобы из него взять примеры кода торговых стратегий, делается это одной командой, так же через терминал.

git clone https://github.com/WISEPLAT/backtrader_binance

И теперь наш проект выглядит вот так

Проект торгового робота для Binance

Создание конфигурации для торговой стратегии

Чтобы было легче разобраться как всё работает, я сделал для вас множество примеров в папках DataExamplesBinance_ru и StrategyExamplesBinance_ru.

Перед запуском примера, необходимо получить свой API ключ и Secret ключ, и прописать их в файле ConfigBinance\Config.py:

Как получить токен Binance API

Зарегистрируйте свой аккаунт на Binance

Затем нажмите кнопку «Создать API» и выберите «Сгенерированный системой».

В разделе «Ограничения API» включите «Включить спотовую и маржинальную торговлю».

Скопируйте и вставьте в файл ConfigBinance\Config.py полученные «Ключ API» и «Секретный ключ»

Теперь можно запускать примеры из папок DataExamplesBinance_ru и StrategyExamplesBinance_ru.

Создание торгового робота для Binance

Для создания торгового робота обычно придерживаются некоторой структуры кода, можно сказать шаблона, по которому код работает с торговой стратегией и с данными с рынка по тикеру/тикерам и после отработки выводится некоторый результат.

В примерах вы найдете несколько вариантов запуска стратегий, а вот примерно стандартная структура кода для торгового робота, файл «07 — Offline Backtest Indicators.py»:

Посмотрев на код выше, можно легко увидеть, что

импорт необходимых библиотек осуществляется строками 1..4

класс Индикатора 11..17 строки, обычно выносят в отдельный файл

класс Стратегии/Торговой системы 21..138, обычно выносят в отдельный файл

— основной раздел — строка 141

подключение по API к бирже — строки 151..155

задание параметров запуска стратегии 172..180

запуск стратегии — строка 182

получение данных по тикеру/тикерам по API строки 172..175

обработка этих данных стратегией — строки 61..115

выставление заявок на покупку/продажу — строки 105 — покупка и 114 — продажа

возврат результатов из стратегии — строки 183, 187, 188

вывод результатов — строки 183, 187, 188

Класс торговой системы имеет несколько основных методов:

init — итак понятно — здесь инициализируем вспомогательные переменные и индикаторы для потоков данных

next — вызывается каждый раз при приходе нового бара по тикеру

notify_order — вызывается, когда происходит покупка или продажа

notify_trade — вызывается когда меняется статус позиции

Вы можете по желанию расширять/добавлять новые методы/функционал.

Иногда лучше один раз увидеть, чем сто раз прочитать

Поэтому я записал специально для вас видео по созданию этой стратегии по шагам:

Если возникают какие мысли по созданию, пишите посмотрим.

Результат работы торговой стратегии по BTC и ETH

Параметры стратегии не были оптимизированы, поэтому она может дать более лучший результат.

Покупки/продажи на D1

Результат работы торговой стратегии

Т.е. 2000 USDT превратилось в 5515 USDT => прирост 175%

Как мне видится, получилось довольно интересно 🙂 И жду ваших коммитов / фиксов / идей!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *